theano

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TheanoとTensorflowのパフォーマンスを比較するには？最高のlvl関数または最速の低lvl実装？

まず、私は、低レベルの意識的な実装が（時間とメモリ消費の面で）最も効率的な実装につながると仮定しています。 私は現時点でやっている仕事のために、いくつかのLSTMアーキテクチャでパフォーマンスを測定したいだけです。現在、私のコードはTensorflowこの のように構成されています 前方に伝播するため 私は、私にはかなりハイレベルだtf.nn.dynamic_rnn（）を、使用しています。私は、私

python tensorflow deep-learning theano lstm 2017-05-27

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pylearn2をインストールしています - ImportError：six.movesという名前のモジュールがありません

pylearn2をインストールしようとしています。私はtheanoとpygpuの開発版だけをインストールした新しい仮想環境を使用しています。私はそれらをテストし、両方とも正常に動作しています。私はpylearn2をインストールしようとするしかし、私はこのエラーを取得： $ python setup.py develop Traceback (most recent call last):

theano pylearn pylearn2 2017-05-29

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定義済み/トレーニング済み（hdf5）ファイルを使用して新しいeegデータのクラスを予測する方法は？

私はKerasライブラリ（python）とtheanoを使用して作成された（bestmodel.hdf5）という事前定義ファイルを持っています 次のコードを使用して訓練されたモデル。 # set parameters batch_size = 1280 nb_epoch = 3000 #6000 l1_decay=0.00 l2_decay=0 # .5 # 0.01 0.06 sig

python model classification keras theano 2017-05-30

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Theanoをインポート中にPythonが動作しなくなる

Theanoを使用しようとしていますが、インポートすると、python.exeが動作を停止したというポップアップが表示されます。何が問題なのですか？これは私の.theanorcファイルです [global] floatX = float32 device = cuda0 mode=FAST_RUN [cuda] root = C:\Program Files\NVIDIA GPU Co

python theano 2017-06-01

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エラー（theano.gpuarray）：pygpuを初期化できませんでした。サポートが無効になりました。

gpuを使用するようにtheano 0.9を設定しようとしていますが、このようなエラーがあります。 私はWindows 10をnvidia GeForce 940mとcuda 8で使用しています。以前は、私のシステムはgpu計算のためにtheano 0.8でうまく動作します。私はちょうどtheanoを更新しました。 ERROR (theano.gpuarray): Could not initia

gpu theano 2017-06-03

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Theano：エラーとValueErrorを表示：new_order [1]の3であるが、入力のみ有する1つの軸

ここに私のエラーが発生するラインである： self.output = tensor.nnet.softmax（conv_out +自己.b.dimshuffle（ 'x'、filter_shape [0]、 'x'、 'x'）） PSここでfilter_shape [0] = 3（カーナル数）

neural-network deep-learning theano conv-neural-network tensor 2017-06-05

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TypeError：互換性のないブロードキャスト可能なディメンション。期待（False、）、得た（True、）

私はtheanoとlasagneで作業しています。 私はBatchNormを使用しようとしていますが、このエラーが発生しています。誰かが私を導くことができますか、間違っているかもしれませんか？あるいは、私はこの不一致を持つ変数の名前を得ることができますか？ ありがとうございます！ EDIT1： inputTarget = lasagne.layers.InputLayer(shape=(1,2,3

python theano lasagne batch-normalization 2017-06-05

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root以外のユーザがCUDAを使用してインストールする際の問題

私は、ソース（gitバージョン）からシステムフォルダ（ユーザではない）にGPUArrayをインストールする手順に従ってきました。 GPUArrayテストはエラーなく正常に実行されます。 Theanoは、rootとして実行するとGPUでのみ動作するという問題があります。実行example to test gpu： (python35) [email protected]:~$ sudo THEANO

python-3.x theano theano-cuda gpuarray 2017-06-08

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スキャンしたウェイトベクトルを与えられた重み付けされた行列（theano）

私はtheanoに新しく、走査のまわりで私の頭を包んでいます。私は、行の重みから重み付けされた行列を計算し、重みの確率で重み付けし、対応する重み付き行列を求めたいと思います。しかし、私は行列和を追跡しながらtheanoの重みを反復することに問題があります。おもちゃの例として ： def get_weighted(mtx,weights,weights_p): mtx_store = np

python theano theano.scan 2017-06-09

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