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Keras binary_crossentropyコスト関数大規模ネットワークでシステマティックエラー

タイトルがあまりにも特定的かもしれないし、これは他のコスト関数にも当てはまるかもしれません。基本的に私は（私の場合、私は非常に異なるアーキテクチャを持っていますが、問題は常に複製されます）以下のようにダミーのセットアップを持っている： hidden_units=10000 l2_sparsity = 5e-7 l1_sparsity = 1e-8 mod=Sequential([Dense

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ケラスは、損失機能の定義後に何をしますか？

私はtheanoとkeras（theanoバックエンド）の両方でネットワークdense（10）-softmax-crossentropyを構築しました。それぞれ計算グラフをダンプします。 theanoバージョン（図1では、この計算グラフは私が考えたものだった。しかしkerasバージョン（図2）の上に、それは損失（crossentropy）の定義の後に計算を追加しているようだ。なぜ？してくださ

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ウィンドウでは、 `.theanorc.txt`ファイルを作成する場所と、theanoに表示させる方法を教えてください。

私はWindowsでthenaoをgpuにするつもりです。 Thisチュートリアルでは、初期化の前に設定フラグを設定できるように、私のhomeとtheanorc.txtに.theanorcディレクトリを作成することを提案しています。 theanorc.txtファイルを作成する場所（つまり、私の家の場所を見つける方法）と、それを見られるようにする方法を教えてください。私は.theanorcを作成す

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simmpling後にPymc3モデルをディスクに保存

Pymc3を使って深いベイジアンニューラルネットワークを構築しました。私はモデルを訓練し、必要なサンプルを取得しました。今度は、この適合モデルをディスクに保存するための検索を行っていますテストデータセットのサイズを変更すると、このエラーが発生します。 def save_model（trace、network、ann_input、num）： print（ "in"）バフとして（ 'my_model

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テナノのテンソルでのエラーテンソル・シェイプ（）とテンソル・シェイプ（）のアクセント

私はテーラーの引数として2つのベクトルの形の違いでT.zeros()という簡単な操作をしようとしています。このような何か： import theano as theano import theano.tensor as T x1 = T.ivector('x1') x2 = T.ivector('x2') shape_sub = T.sub(T.shape(x1),T.shape(x2

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は、なぜ、この勾配が無効である（theano）

コードの下に無効である理由かしら...エラー以下 from numpy import * import theano.tensor as T x = T.dmatrix("x") mx = x[...,None,:] a = T.ones((1,3)) T.grad(mx[...,0].dot(a).sum(), a).eval({x:ones((5,10)).astype(float3

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Cuda-9.0でのTheanoセグメンテーションエラー

P100ノードにCuda-9.0をインストールして使用しようとしました。インストール自体はスムーズでしたが、セグメンテーションフォルトが発生しました（下記参照）。 0.6.8と0.6.9 - Iはlibgpuarray/pygpuと組み合わせてTheano-0.9.0とTheano-0.10.0beta1両方と試みました。すべてのケースでセグメンテーションが発生します。ここでは私の設定です： *

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でscipy.convolveを再現するにはどうすればtheano conv1d問題に関する以前の回答を読んだが、私はそれを動作させるように見えることはできません。 x = np.arange(50) * 1. y = np.random.normal((x+0.1)/5, 1, 50) def tophat(x, centre, width, amplitude): return

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ケーラのバックエンドをtheanoからテンソルフローに変更する方法（Windowsでは変わったバックエンド）

C：\ Users \ Ericの私のケラスバックエンドはprint（os.path.expanduser（ '〜'））からのものです。私は 'tensorflow' バックエンドに戻ってそれを変更するにはどうすればよい Using Theano backend. WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda

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列車LSTMを用いたモデルとkeras

私はこのような入力データを有する： x_train = [ [0,0,0,1,-1,-1,1,0,1,0,...,0,1,-1], [-1,0,0,-1,-1,0,1,1,1,...,-1,-1,0] ... [1,0,0,1,1,0,-1,-1,-1,...,-1,-1,0] ] y_train = [1,1,1,0,-1,-1,-1,0,1...,0