theano

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最初は、テンソルフローバックエンドのケラスを実行していましたが、プログレスバーは問題ありませんでした。その後、私はTheanoをインストールし、テンソルフローに戻す前にそれをしばらく使ってみました。 Theanoがインストールされた後、各エポックに表示されるプログレスバーは、エポックが完了した後にのみ表示されるので、トレーニング中はその進捗状況は表示されません。 Epoch 1/50 21/21

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theano.tensor.ivectorの値を指定する方法は？

theano.tensor.ivector変数を作成し、その値を指定したいと考えています。インターネット上のほとんどのコード例では、v = T.ivector()が見つかりました。これはテンソル変数を作成しますが、その値は指定しません。私はこれを試してみました： import theano.tensor as T val = [1,5] v = T.ivector(value=val, na

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ラザーンの隠しレイヤの出力を印刷するには

私は単純なニューラルネットワークを訓練し、自分のC++コードを使って推論を行うためにlasgneを使用しようとしています。私はlasgneによって生成された重みを使用しますが、私は良い結果を得ることができません。隠しレイヤーの出力や計算自体を印刷する方法はありますか？私はそれがフードの下で動作するかを知りたいので、C++で同じ方法で実装することができます。

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pytorch：どのように直接勾配w.r.tを見つけるか損失

テアノでは、いくつかの変数の勾配を得るのは非常に簡単でした。与えられた損失： loss = f(x, w) dl_dw = tt.grad(loss, wrt=w) 私はそのpytorchはあなたのような何かをしたい異なるパラダイム、で行く取得： loss = f(x, w) loss.backwards() dl_dw = w.grad 事は、私は介して全後方伝播を行うにはしたくな

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TheanoとCNTKのベンチマークGPUの単純マトリクスベクトルプロダクト

私はTheanoとCNTKの性能を非常に簡単なタスク、GPUのマトリックスベクトルプロダクトと比較したいと考えています。私はTheano 0.9.0とCNTK 2.0を使用しています。ホストからデバイスへのデータ転送に使用される時間を除いて、デバイスでの計算に費やされる時間を測定したい、またはその逆を測定したいとします。 figure (timings theano vs cntk) （Nは繰り

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テナノのtensorflow.contrib.layers.convolution2dにはnum_outputsは何ですか？

Tensorflow-contribでは、2D convolutionはfilter_sizeとnum_outputsの観点から定義されています。あなたはTheanoのnnet.conv2dタイプでnum_outputsをどのように制御しますか？

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Theano on Windows 10用のTDM-GCC/OpenBLASのインストールで問題が発生しました - DLLの読み込みに失敗しました

C++コンパイラを使用しないと、私のセットアップ（下記参照）はうまくいきます。ランタイムを高速化するため、私はTDM-GCCをインストールしようとしました。次に、インポートエラー "DLL load failed"が表示されました。インストールガイドを読み、OpenBLASをダウンロードして実験し、「DLLの読み込みに失敗しました」という質問/コメントを読む時間を費やして - 私は前進しなかっ

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TypeError：入力のブロードキャスト可能なパターンは、このオペレーションでは正しくありません。

私は新しいtheano-erです。私のコードは最適化=なしで正常に実行されています。しかし、mode = FAST_RUNの場合、私はいくつかの最適化に失敗してしまいましたが、数日で困ってしまいました...しかし、これらの失敗の後でも実行できるかもしれません...しかし、それは非常に遅いです.....そして、 ...エラー情報は以下の通りです。 ERROR (theano.gof.opt): Se

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dimshuffle.c

は、私はちょうど私がここから最上部のコメントからインストールしたkerasで作業を開始しました： How do I install Keras and Theano in Anaconda Python on Windows? 私はPythonのコマンドラインでtheanoとkerasをインポートすることができ、私はthisコードを実行しようとするけど、私は言ってライン44にエラーを取得しておいて