theano

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私はグラフィックカードで動作するようにTheanoをセットアップするのにかなりの手間を掛けています。以前はCUDAを使用していましたが、Nvidia Nsightを実行するために必要なように正しくインストールされています。しかし、私は今PyDevでそれを使いたいのですが、チュートリアルの「Using the GPU」の部分に続くいくつかの問題を抱えています。http://deeplearning

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theano

共有行を作成し、私は、1つの1D numpyの配列に基づいて、共有変数を作成するときtheanoにおいて、これはベクトルになることに気づいたが、行ない： import theano.tensor as T import theano, numpy shared_vector = theano.shared(numpy.zeros((10,))) print(shared_vector.ty

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は、私はTheanoに次の関数を実装していると仮定

Theano機能をコンパイルし再利用します。このコンパイル済みのコードをPythonスクリプトやC++アプリケーションから再利用するにはどうすればよいですか？編集：目的は、深い学習ネットワークを構築し、最終的なC++アプリケーションで再利用することです。

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Theano要素の最大値

私はs=max(ele, 0)という値をtheanoの行列に見つけることを試みています。私はtheanoと多くの経験がありません。これまでのところ私は、これは動作しますが、かなりのものではなく、私はこのためにtheano.tensor.maximumを使用することができるはずと思っ x = theano.tensor.dmatrix('x') s = (x + abs(x))/2 # poo

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ケラスの損失関数としてAUCを追加

誰もケアがテアノを使用してカスタムAUC損失関数を書くことに運があったのですか？ドキュメントはここにある：http://keras.io/objectives/ サンプル・コードはここにある：私は（本当にsklearnのラッパーである）pylearn2での実装は、ありましたが、ポートにこれを使用することができませんでしたhttps://github.com/fchollet/keras/blob

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Theanoのテンソル共有変数のサブセットをどのように割り当て/更新できますか？

theanoで関数をコンパイルする場合、updates=[(X, new_value)]を指定して共有変数（たとえばX）を更新できます。は、今私は共有変数のサブセットのみ更新しようとしています： from theano import tensor as T from theano import function import numpy X = T.shared(numpy.array(

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Theano：この場合、インデックス作成が失敗するのはなぜですか？

私はブール値を与えられたベクトルの最大値を取得しようとしています。 numpyので： >>> this = np.arange(10) >>> this[~(this>=5)].max() 4 しかしTheanoと： >>> that = T.arange(10, dtype='int32') >>> that[~(that>=5)].max().eval() 9 >>> that