gpuarray

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    最近CNNの速度を上げるために設定を変更しました。 私はgtx 1080を持っています。 私の既存のニューラルネットのほとんどで、私はtheanoバックエンドをpython3で使っています。 パスカルアーキテクチャがCUDA 7.5から完全には使用されていなかったことを読んだので、私はCUDA 8と対応するcudnn 6.Xをインストールしました。 私の問題は、以下の、pygpuarrayは「li

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    gpuコンピューティングアプライアンスの組み立てに取り組んでいます。少なくとも現在最も経済的に実行可能なユースケースは、深い学習とetheriumマイニングです。あなたの質問は、プログラミングコミュニティのスーパーオフトピックであり、あなたの注釈が非常に明確ではありませんが、私は1つを除いてすべてのコンポーネントを特定した あなたは9つのコンポーネントのように強調している(画像に What's c

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    私は、ソース(gitバージョン)からシステムフォルダ(ユーザではない)にGPUArrayをインストールする手順に従ってきました。 GPUArrayテストはエラーなく正常に実行されます。 Theanoは、rootとして実行するとGPUでのみ動作するという問題があります。実行example to test gpu: (python35) [email protected]:~$ sudo THEANO