theano

0熱

1答えて

scipy.statsパッケージは、numpy配列でピアソン係数を計算する関数を提供します。しかし、そこには、テナノアを入力として渡すことができ、相関を計算するためのライブラリがあります。 Eval（）関数は、テンソルを値に変換するオプションですが、コードの実行時には実行できません。

0熱

1答えて

入力と出力の間のコントレンピー

大学への取り組みの一環として、基本的には、与えられたレイヤーの入力と出力の間のコントラストの測度に基づいてMLPをレイヤー単位で訓練する訓練手順を実装する必要があります。私は正常にコントラストに関連するコードのいくつかをhttps://github.com/pdoren/DeepEnsemble/blob/master/deepensemble/utils/utils_functions.py#

1熱

1答えて

KerasとPYMC3で正弦波を当てると、予期せぬ結果が出る

私はpymc3を使って正弦曲線をkeras（theanoバックエンド）モデルに合わせようとしています。私はこれを参照点として使用しています[http://twiecki.github.io/blog/2016/07/05/bayesian-deep-learning/]]。最適化を使用したKeras実装だけではうまくいきますが、pymc3のHamiltonian Monte CarloとVari

1熱

1答えて

ビルpygpuは成功しましたが、インポートpygpuは失敗します

私のtheano/pygpuは壊れているようです。私は、ユーザーとしてのpython 3仮想ENV as mentionnedからレポからlibgpuarray/pygpuを構築： ~$ DEVICE="cuda0" python -c "import pygpu;pygpu.test()" Traceback (most recent call last): File "<strin

0熱

2答えて

Keras：Sequentialモデルのレイヤーシェイプを取得する方法

KeraモデルのSequentialのすべてのレイヤーのレイヤーサイズにアクセスしたいと思います。私のコード： model = Sequential() model.add(Conv2D(filters=32, kernel_size=(3,3), input_shape=(64,64,3) )) model.add(MaxPooling2D(poo

3熱

2答えて

Kerp - Rpropアルゴリズムの実装に関する問題

Keras（link）の復元型バックプロパゲーションオプティマイザを実装しようとしていますが、挑戦的な部分は、対応する勾配が正であるかどうかに基づいて個々のパラメータごとに更新を実行でき、負またはゼロ。以下のコードをRpropオプティマイザの実装に向けて書きました。しかし、私は個々にパラメータにアクセスする方法を見つけることができないようです。 paramsのルーピング（下のコードのように）は、す

1熱

1答えて

TanoorflowのTheano.tensor.ivectorの等価物

TensorflowとTheanoの新機能です。 TensorflowのTheano.tensor.ivectorとは何ですか？例えば、 x = Theano.tensor.ivector('x') y = Theano.tensor.ivector('y')

0熱

1答えて

theano.functionの更新機能

次のtheanoコードを理解しようとしています。 self.sgd_step = theano.function( [x, y, learning_rate, theano.Param(decay, default=0.9)], [], updates=[(E, E - learning_rate * dE/T.sqrt(mE + 1e-6)),

1熱

1答えて

Kerasがインストールされていますが動作していません

Windows 10にニューラルネットワークを構築するために、theanoをバックエンドとして使用しています。私のpythonバージョンは2.7です。問題は、私がケラスを試してみると、私はパスエラーが出てくることです。 $python >>import keras は私が私のシステム変数パスに追加する必要があることを伝えることができます（少なくとも私はそう思う...）しかし、関係なく、私が追