テンソルボードのlogdirとs3パス

テンソルフローのサポートAWS s3ファイルシステム（https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3）がサポートされていますが、テンソルボードでS3パスを使用することはできません。テンソルボードのlogdirとs3パス

最新の夜間に0.4.0rc3を試しましたが、運はありません。私は地元にも建てて、Do you wish to build TensorFlow with Amazon S3 File System support? [Y/n]:をYESに設定しましたが、それでもまだ私はtensorboard --logdir=s3://bucket/pathを全く見かけません。

ここに何か不足していますか？

出典

2017-11-22 skb

あなたがAWS S3のファイルを使用してtensorboardを開始する場合は、次のように実行する必要があります。

を（1）（2）ピップを使用して最新バージョンにtensorflowアップグレードENV VARIBLES

export AWS_ACCESS_KEY_ID=****** 
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=******* 
export S3_ENDPOINT=****** 
export S3_VERIFY_SSL=0  
export S3_USE_HTTPS=0

を追加します。

pip install tensorflow==1.4.1

（3）それは前のステップで公転しているので、あなたは、tensorboardアップグレードする必要はありません

そして、あなたはあなたのコード

tensorboard --logdir=s3://bucket/path

出典

2018-01-04 12:58:05

あなたが本当にここに逃したが、私ならばS3バケット... tensorboardを探すことmanditoryであるように思わS3バケットの領域は、エラーが表示されないでを使用してtensorboard開始することができますそれを見逃していますが、何もロードしていません.... ex： 'S3_REGION = us-east-1 tensorboard --logdir = s3：// bucket/path'' S3_ENDPOINT' envがこれに対処できるかどうか不明です。 – skb

テンソルボードのlogdirとs3パス

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