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システム情報FATALフラグ解析エラー:不明なコマンド・ライン・フラグ 'logtostderr'

  1. OSプラットフォームと分布:Windowsの10 64ビット(ソースまたはバイナリ)からインストール
  2. TensorFlow:バイナリ
  3. TensorFlowバージョン:1.5.0-dev20171115'
  4. Pythonバージョン3.5.2(v3.5.2:4def2a2901a5、2016年6月25日、午後10時18分55秒)
  5. GPU:のNVIDIA GeForce 755M 2ギガバイト
  6. CPU:

    最初は、私が持っていた問題については、ここで説明した:https://github.com/tensorflow/models/issues/2653

    インテルx64-64インテルCore i5-4200M CPUの@の2.50Ghz、8GBのメモリ

は、問題を記述します

解決策は、夜間にtfをインストールしてインストールすることです。

FATAL Flags parsing error: Unknown command line flag 'logtostderr' Pass --helpshort or --helpfull to see help on flags.

任意のアイデアどのように:私は次のエラーを取得する

C:\Users\kannan\Documents\MDLearning\models\research\object_detection>train.py --logtostderr --train_dir=training/ -- 
pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config 

tfnightly

は、しかし、今私は、次のコマンドを実行しようとすると:私は通りが示されていることでしたこれを解決する?

編集: --logtostderrを省略し、同じコマンドを試しました。私はおそらく、以下に添付されているPDFに見られるような見た目からのメモリ割り当てエラーで終了しました。私はそれが本当に長いことを知っています。ページ1、2、106、107、111および115

PDF-Memory Error

これを回避する方法任意のアイデア:それは簡単にするために、私は重要なエラーを強調していますか?私は1のバッチサイズを使用しており、おそらくそれ以上下がることはできません。私は各画像に2つのクラスがラベルされた約187枚の画像を使用しました。私のすべての画像は、それぞれ960 x 720ピクセルです。私のGPUの計算機能は、3.0

答えて

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--logtostderrは返信用this issue

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感謝を参照してくださいサポートされているフラグではないです。しかし、上記のように夜間にGPUをインストールする前に、logtostderrが動作していました。 –

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