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私はPuLPを使用して一連の制約条件を満たすことを検討していますが、変数を設定する方法は正確にはわかりません。例えば、どのように私は、次の制約のために変数を設定します： ((x_1 < x_2) AND (x_1 < x_3)) OR ((x_1 > x_2) AND (x_1 > x_3)) 変数X_1は、X_2とX_3両方未満以上のいずれかです。ご協力いただければ幸いです。ありがとう！

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Python Scipy最適化：ランタイム警告ログに無効な値が発生しました

後者の2つの制約関数である最初の関数をScipyで最適化しようとしています。 def entropy(x): entropy = 0 for i in range(6): entropy = entropy + x[i]*np.log(x[i]) return entropy def constraint_1(x): validpmf = 0

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最適化に制約を追加するには？

私は2-D行列Aに A= [0 f1 0 f2] [f3 f3 0 0] ......... を持っていると私は私が記入しなければならない他の2-D行列Bを持つ最適化問題を定式化に取り組んでいます。 A_ij = 0（Aの要素）の場合はb_ij（Bの要素）を0にする必要があり、a_ijがゼロでない場合はb_ijを0より大きくa_ijより小さくする必要がありま

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Word2Vec：値が低次元にどのようにマッピングされるのですか

私は、サイズが500000の語彙を持っています。私は100-300の間の次元のサイズを選択して読んでいます。そのような巨大な疎な行列は100 X100マトリックス。私は多くの記事を調べましたが、数値が100 X 100マトリックスにどのように入っているのか理解できませんでした。は私がCBOWについて読み、それがどのように動作するかを理解し、理論的にグラムをスキップして、私は各単語のためにこれを計

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Juliaの@expression文の自己参照

私はまだJuliaで新しくなっていますが、JuMPの@expression文で自己参照を行う方法があるかどうかは疑問でした。例えば私はこの文を作ることができるようにしたいと思います： D = [1 2 3 1 2 3 1 2 3] しかし、ジュリアはちょうど告げる瞬間のために、以下のようにベクトルDを定義し n = 3 @expression(model_opt, D[i=1:9], i>n ?

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最適化 - このような問題を解決するための効率的な方法だろうどのようなコスト

を最小限セットの選択のサブセット：我々は（：製品、医療検査など）多くの可能な実体を持っています。エンティティはパッケージで提供され、アイテムA、B、Cをパッケージで購入することは、別々に購入するよりもコストがかかります（商品には価格がある場合、商品は個別に販売される場合もあります）。私たちはいくつかの項目だけに興味があります。最小限のコストで必要なものをすべて購入するために、単一の製品やパッケー

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私はLpProblemを書いていますし、私はいくつかの変数の合計は100の倍数であるという制約を作成する必要があるのPythonパルプ

を使用して制約で使用MOD機能... 100、200、300 ... I mod（）、round（）、int（）を使って次の式を試していますが、LpAffineExpressionをサポートしていないため動作しません。時間probl + = lpSum（[varSKUにおける時間VARS [H] Hなら[2] == B]）％100 == 0 probl + = lpSum（[VARS [H]でh

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コンパイラとハイエンドのプロセッサパイプラインでのブール式最適化

ブール式を計算したい。理解を容易にするために、式がであると仮定しよう。 O =（A & B & C）| （D &E &F）ここで、A、B、C、D、E、Fはランダムビットである。現在、私のターゲットプラットフォームは、64ビットデータ型をサポートするハイエンドのIntel i7-Haswellプロセッサであるため、ビットスライスを使用してこれをもっと効率的にすることができます。だから今、O、A、

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ペアを繰り返さずにX要素で作成できるペアの数は？

私はX個のデータベースオブジェクトからペアを作りたいと思います。ペアの順序は関係ありません。ペアは複数回にわたって作成されます。次のラウンドでペアを繰り返すことは望ましくありません。私が持っている場合： A B C D を最初のラウンドは次のようになります。 AB CD 第二ラウンドは、次のようになります。 AD CB 第三ラウンドは次のようになります。 AC DB

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二次プログラムの処方：Matlabの

この目的関数を考える：最小化：いくつかの等式と不等式 f = (Ax + By)' * G * (Ax + By) 対象。ここで、xおよびyはそれぞれ、pおよびq要素の実数値ベクトル（決定変数）です。サイズm * pのA,m * qのB、Gはサイズm * mの対称マトリックスである。私の質問は、v' * G * vという形でfを書いて、quadprogで簡単に使用できるようにすることです