2011-01-01 1 views
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私はscikits.learn.hmm.GaussianHMMをさまざまな長さのトレーニングシーケンスに合わせたいと思っています。フィット法は、しかし、唯一の均等型アレイのリストに取り組んでいますscikits.learn.hmm.GaussianHMMを可変長トレーニングシーケンスにフィックス

obs = np.asanyarray(obs) 

を行うことにより、異なる長さのシーケンスを使用して防ぐことができます。 誰かが進める方法についてヒントを持っていますか?

+3

これはscikit-learnにおけるHMMの問題の1つに過ぎません。数値的な安定性も欠けています。おそらくあまりにもずっと前にそれを落としているメーリングリストに話があります。 –

答えて

6

与えられた入力を希望の長さに "再形成"するためにリサンプリングすることができます。

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なぜこれがupvotedされていないか分かりません。一番簡単な解決策は? – Jon