scikit-learn

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    matplotlibのプロットを縮小せずに均等に配置する方法はありますか？

    私は1つの行に4つの画像をプロットしようとしています。以下は私のコードです。 plt.subplot(141) plt.plot(np.arange(50, 450, 50), BNB_df['auc'], 'bo--',label="BNB-AUC") plt.title('docs') plt.subplot(142) plt.plot(np.arange(50, 450, 50),
    python numpy matplotlib scikit-learn 2017-11-30

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    DBSCANクラスタリングの遠隔ポイント

    各クラスタ内のinstagram/hotel比率を計算したい場合。しかし、結果は、私は実際に非常に離れた点を一緒にクラスタリングしていることを示しています。これはDBSCANの可能性は低いです。どうしましたか？ 手順：DBSCANを使用して、Instagramポストをクラスタ化し、次に1NNを使用してホテルを分類します。 import pandas as pd import matplotlib
    python machine-learning scikit-learn cluster-analysis dbscan 2017-11-30

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    sklearn.SVCは、小さな均衡のあるデータセットでGridSearchCVを利用する場合、根本的に異なる予測（モデル）を返します

    sklearn.GridSearchCVをsklearn.SVC（確率= True）に使用すると、トレーニングデータが小さくバランスが取れていれば（小さいと不均衡）。この例を考えてみましょう： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.svm import SVC from sklearn import svm,
    python scikit-learn 2017-11-30

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    Scikitデシジョンツリーカテゴリ機能

    Tom's Mitchell Machine Learning bookには、プレイボールがターゲット変数である以下のデータに基づいてデシジョンツリーを構築するというよく知られた問題があります。 結果のツリーは に従っている私はそれが学習scikitでこのツリーを構築することが可能だだろうか。私はscikitは、データが複数の列に二値化する必要があり、カテゴリーデータとうまく動作しないように見える
    machine-learning scikit-learn decision-tree 2017-12-01

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    はscikit-学ぶ

    私はsklearnをインポートしようとすると、私は次のエラーメッセージが表示されますを読み込むことができません10、64ビット。私はPython 3.6.1を使用しています。 （そして他のバージョンはありません）、AnacondaとPyCharmです。 |私はscikit-学ぶ conda install scikit-learn を使用して、私は conda list だけでなく、ファイル内でそ
    python import installation scikit-learn 2017-12-01

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    spaCyとテキストクリーニング、 '<br /><br />'

    私はspaCyとpythonでsklearnのテキストを整理しようとしています。私は、ループを実行します。 for text in df.text_all: text = str(text) text = nlp(text) cleaned = [token.lemma_ for token in text if token.is_punct==False and t
    python scikit-learn nlp spacy 2017-12-01

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    Jupyter：インストール後に 'imblearn'という名前のモジュールがありません

    ANACONDA Navigatorに "imbalanced-learn"（バージョン0.3.1）をインストールしました Jupyter（Python 3）を使用して不均衡学習Webサイトからサンプルを実行したとき、 "ModuleNotFoundError"に関するメッセージがあります。 'imblearn'という名前のモジュールはありません。 from imblearn.datasets i
    python-3.x scikit-learn anaconda 2017-12-02

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    Sklearn - 線形回帰

    私はSklearnを使用して線形回帰分析を実行したいが、以下は私のコードです。私が言うエラーが出る「期待2D配列を、1次元配列を得た代わりに」 from sklearn.linear_model import LinearRegression import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %ma
    python-3.x machine-learning scikit-learn linear-regression 2017-12-02

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    Scikit習得がKNN

    に文字列値では動作しません私はScikitはK-最寄りNeigbour分類を行うことを学ぶ使用してい print("train_input:") print(train_input.iloc[0]) print("\n") print("train_labels:") print(train_labels.iloc[0]) Iこれを取得： train_input: Passenger
    python scikit-learn knn 2017-12-02

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    Sklearn LogisticRegression predict_proba結果look weird

    私は、Sklearn、Machine learningとその関連性がかなり新しいです。私は1日を探しましたが、まだ答えを理解することはできません。 model = LogisticRegression(C=1) model.fit(X, y) print(model.predict_proba(X_test)) // output [[ 1.01555532e-08 2.61926230e
    scikit-learn 2017-12-02
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