roc

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    roc_curve：インデックスはタプルではなく整数でなければなりません

    私はROCをプロットしようとしており、sklearn.metrics.roc_curve関数を使って偽陽性率と陰性率を計算しています。ここに私自身の機能で自分のデータをベクトル化し、形質転換させた後 roc_data = *somedataframeimport* X_train, X_test, y_train, y_test = split_vect_trans(roc_data) 、
    python scikit-learn roc nn 2017-06-24

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    ROC曲線を使用した評価

    私は、3つのパラメータを取り、2値画像を生成する画像処理アルゴリズムを持っています。それぞれの画像に私はground truthを持っています。だから私は正/偽陽性/陰性を計算することができます。結果の2値画像は3つのパラメータに依存します。各パラメータは一定の間隔で値を取ることができます（0.0から1.0まで）。最良の結果を見つけるには、各組み合わせ（合計1000）でアルゴリズムを実行します。そ
    performance roc 2017-03-20

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    ROCトレーニング可能WEKAセグメンテーション

    私はフィジーのトレーニング可能なwekaセグメンテーションプラグインの基本ユーザーです。 ROC曲線がfastrandomforestクラシファイアのパフォーマンスをどのように評価するかを知りたいですか？私は曲線の中にいくつかのポイントを持っているので、概念的には、各ピクセルはどのように評価されたかを表していますか？それは各ピクセルに割り当てられる確率を確かめるか？または、各ピクセルに割り当てられ
    weka image-segmentation roc 2017-01-31

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    OptimalCutoff Youdenインデックス計算

    二分変数（a対b）のROC曲線を計算した後。この変数を差別化するための最適なカットオフ値を計算したいと思います。 Youdenインデックスは、差別化の感度と特異性を最適化する値です。 明らかに、パッケージ「OptimalCutpoints」はそれを実行できるはずです。しかし、私はこの奇妙なエラーを取得します。コードを下記に挿入しました： library(pROC) library(Optimal
    r roc 2017-02-06

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    Scikit.learn auc関数TypeError

    私のデータのAUCスコアを計算するのに、this StackOverflow answerの後に来ますが、スクリプトを実行しようとすると、私はTypeErrorを返します。 TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('S32') dtype('S32') dtype(
    python machine-learning scikit-learn typeerror roc 2017-04-03

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    は、どのように関数を使用して、受信機動作曲線をプロットする<a href="https://cran.r-project.org/web/packages/pROC/index.html" rel="nofollow noreferrer">pROC package</a>を使用していROC曲線

    上の特定の点をプロットします。どのプレディクタ値が自分の特定のp値に対応しているかを知っているとしましょう。これどうやってするの？
    r roc proc-r-package 2017-04-12

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    陽性予測値（PPV）のプロットと分類のためのさまざまなカットオフポイントを生成するにはどうすればよいですか？

    私は何かがイエスである（1）または無（0）、のデータがで構成されて言わせないかどうかを予測する手助けするために、いくつかのスコアを生成した： scores = c(10:20) response = c(0,0,1,0,1,0,1,1,0,1,1) mydata = data.frame(scores, response) 私はAUCを与えるROC分析を、行うことができます.77： r
    r classification roc 2017-04-17

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    CaffeのROCとAUCの計算方法は？

    私はCaffeでバイナリクラスのCNNを訓練しましたが、今はROC曲線をプロットしてAUC値を計算します。私は2つの疑問を持っています： 1）CaffeでROC曲線をどのようにプロットするのですか？ 2）ROC曲線のAUC値の計算方法は？
    python machine-learning neural-network caffe roc 2017-06-10

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    木のプロット方法RのrandomForestからのROC曲線？

    私はrandomForestがブラックボックスであることを知っており、ほとんどの人が分類器全体のROC曲線に興味があることを知っていますが、RFの個々のツリーを調べる必要があるという問題に取り組んでいます。私はRに慣れていないので、RFによって生成された個々のツリーのROC曲線をプロットする簡単な方法は何ですか？
    r random-forest roc 2017-03-03

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    私のROC曲線はなぜVのように見えるのですか？

    newpred <- c(1, 0 ,0 ,1 ,0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0,0, 1, 0, 0, 0, 0,0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1,
    r machine-learning roc auc 2017-03-21
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