私のROC曲線はなぜVのように見えるのですか？

Question

newpred <- c(1, 0 ,0 ,1 ,0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 
0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0,0, 1, 0, 0, 
0, 0,0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 
0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 
1,0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 
1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0)      


     newlab <- c(0, 0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,1 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0, 
        0, 0 ,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
        0 ,0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 
        0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
        0, 1 ,0, 0 ,0, 0 ,0, 0 ,1, 0 ,0, 0 ,0, 0 ,0, 
        0, 0 ,1 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,1, 
        0 ,1, 0 ,1, 0 ,0, 0 ,0, 0 ,0, 0 ,0, 0 ,0, 0 ,0) 

だから、最初のベクトルは私の予測であり、第二のベクターは、参照です。なぜ私のカーブがVのように見えるのかわかりません。このようなROCカーブは見たことがありません！私のアドバイザーは、ポイントを追加して、グラフをよりスムーズにしたい/より多くのポイントを追加して曲線にすることを望んでいます。私はpROCを使ってグラフを作成しようとしましたが、追加できる唯一の引数は予測と参照でした。

私もROCR

print.cutoffs.at=seq(0,1,by=0.1), text.adj=c(-0.2,1.7)) 

にしようと、どのように私は、曲線を滑らか以上のポイントを追加します。この

を得ましたか。

Answer 1

アンROCプロットは、あなたが予測確率から行くのいずれかのクラスAまたはクラスBの

方法である応答変数の確率を出力1を意味し、確率的分類器の性能を調べるためのものですハード予測されたクラスラベルへの分割は、カットオフポイントを設定することによって行われます。クラスAにある確率がカットオフより大きい場合は、ラベルAを割り当てます。それ以外の場合はBを割り当てます。 0.5であり、その結果、最も高い確率を有するクラスに観察が割り当てられる。しかし、異なるカットオフ値を使用することからあなたを止めるものは何もありません。高いカットオフ値、例えば0.9を使用すると、Aに割り当てられた観測値はほとんど見られません。これは正しい値であると確信している場合に限り、クラスAに何かをAとラベルするようなものです。逆に低いカットオフを使用する場合は、この場合は、Bが正しい値であると確信している場合にのみ、Bとラベルを付けます。

ROCプロットは、 0から1までのカットオフ値をスライドさせて生成され、得られた予測ラベルが実際とどのように比較されるかを見ることによって、本質的に生成されます。しかし、これは、まず、基礎となる確率予測があることを前提としています。あなたは予測されたラベルしか持っていないので、あなたのプロットは退化しています。