roc

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    私はいくつかの実験から来た多くのデータを持っています。ただ一つの列 "measure"とROC/AUCカーブを計算したいと思います。私はmatplotlibを使用して見ていましたが、それを行う方法が見つかりませんでした。誰かがmatplotlibやROC/AUC曲線のためのライブラリを使いやすい他のオープンソースと経験を共有することができるのだろうかと思います。

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    6答えて

    ROCRを使用してROC曲線をプロットする方法を教えてもらえますか? 私が最初に実行する必要があることを知っている:私はちょうど予測とラベルを意味しているものをクリアしていないです performance(prediction.obj, measure, x.measure="cutoff", ...) : prediction(predictions, labels, label.order

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    1答えて

    分類タスクのためにRプラットフォームでrandomForestパッケージを使用しています。 rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k)) ここで、kは0.1~0.9の範囲である。 pred <- predict(rf_object,test_data_matrix) ランダムフォレスト分類器からの出力

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    1答えて

    Guys私はSVM、多層パーセプトロン、私はlibsvmがかなり良いです)を適用するサードパーティ製のソフトウェアを探しています。また、ROC曲線についてのチュートリアルも重要です。私が見つけたものはグーグルでは役に立たないので、他に何か知っていればいいと思う。誰かが私に何か似たものを提供できますか?

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    2答えて

    私は種のセットの生態学的ニッチモデルを生成しています。生態学的ニッチ品質の指標としてAUCを使用したいと思います。 Maxentを開発したSteven PhillipsはRのAUCを計算するためのMaxentのマニュアルにコードを提供していますが、私は部分AUC比をより堅牢で概念的に健全な指標として報告しています。私はROCR Rパッケージを使って部分AUCを計算する方法を理解していると思いますが

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    3答えて

    私はROCをプロットし、生態学的ニッチモデルの品質の指標として部分AUCを測定しています。 Rで働いているので、私はROCRとpROCパッケージを使用しています。私は使用するために解決するつもりですが、今のところ、私は彼らがどのように実行したか、そして私のニーズをより良く満たしているかを見たいと思っていました。 ROCR x axis: 'true positive rate' 0 -> 1 y