image-segmentation

3熱

1答えて

Keras-SegNetはImageDataGeneratorとfitまたはfit_generatorを使用します

インポートデータセットに関する問題は私を狂わせるでしょう。 これは私のsegnetコードの一部です。 画像&のマスクデータのインポートに関する質問に焦点を当てます。 print("CNN Model created.") ###training data data_gen_args = dict() image_datagen = ImageDataGenerator(**data_gen

tensorflow deep-learning keras image-segmentation keras-layer 2017-12-21

---

1熱

1答えて

ニューラルネットワークを使用した画像セグメンテーションは常に監督されていますか？

ニューラルネットワークとのセマンティックと通常のイメージセグメンテーションとの間には、重要な違いがありますか？非セマンティックセグメンテーションは、監督されていないピクセルクラスタリング手法のいくつかのタイプですか？

image-segmentation unsupervised-learning 2017-12-21

---

-1熱

1答えて

データが不均衡なバイナリクラスのセマンティックセグメンテーションの損失が収束しない

データセット全体（例えば、ICDAR 2015やCamVidの人物）の一部を占めるにすぎないオブジェクトを分割したい。ピクセルレベルでの正と負のサンプルの比は約1：200です。 私のネットワークは、訓練されたVGG16またはResNet50のバックボーンであり、CamVidデータセットでは12クラスでうまくいく可能性があります。しかし、このネットワークをCamVidの人だけに分割するように微調整す

machine-learning deep-learning image-segmentation pytorch loss-function 2017-12-25

---

0熱

1答えて

イメージセグメンテーションのためにCNNをトレーニングしている間に、私の損失はどのように急増しますか？

私はケア1.2.2とテンソル1.4.0のバックエンドを使用しています。 私はunetアーキテクチャを使用しています。私は650x650ピクセルと6つのシャネルの708イメージを持っています。ミラーリングと回転でデータセットを増強し、合計4248枚の画像を作成しました。 私は2つのクラスを持って、私の損失関数はこの1つである： def jaccard_coef_loss(y_true, y_pred

tensorflow deep-learning keras image-segmentation loss-function 2017-12-28

---

1熱

1答えて

ディルドされた畳み込みとパッディング付き最大プールについて

私はこの論文を、Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutionsに送りました。 max-pooling/downsamplingとは対照的に、拡張コンボリューションを使用してグローバルコンテキストを取得することを提案しています。プールは画像を縮小し、拡大した畳み込みはそうしないからです。 私の最初の質問は次のとおりです。彼らはVGG16

deep-learning conv-neural-network convolution image-segmentation 2017-11-12

---

1熱

2答えて

opencvとpythonを使ってグレースケールイメージに流域を適用するには？

How to define the markers for Watershed in OpenCV?で読んだ解決策に基づいて、netcdf（降水量データ）から抽出したgrayscale data (not very visible but not all black)に流域を適用しようとしています。 より簡単に見ることができるようにblack and white version of the da

python opencv image-segmentation grayscale watershed 2017-11-14

---

0熱

2答えて

対称表面距離を計算する[Python]

肝臓腫瘍のセクショニングという2つのバイナリオブジェクト間の表面距離メトリックを計算します。私は計算するために探しています： 平均対称面の距離 二乗対称距離に ハウスドルフ距離を意味する（また、最大の対称距離として知られている） は私が助けることができる2つのライブラリを見つけました私はそれらのメトリクスを計算しますが、私は矛盾する結果を得ているので、私は彼らがどのように動作するのか混乱しています

python image-segmentation itk simpleitk 2017-11-14

---

0熱

1答えて

行の下に特徴点を見つける

あまりにも愚かな場合は、この質問をして申し訳ありません。 私は2つの画像フレームに対応する特徴点を持っています。そして私は、2つのボーダーポイントを結んで描かれた直線の下のポイントを取ることを望んでいました。このようなもの。 私は、ベクターで別々に以下のポイントと上を撮りたかったです。 py < ly(px) py < y + px * (y' - y)/(x' - x)

c++ opencv image-processing image-segmentation 2017-11-18

---

2熱

1答えて

さらにカテゴリ変数

を使用して2Dデータをセグメント化すると、いくつかの助けが必要なセグメント化の問題があります。 2次元空間の大きな点集合を分割しようとしていますが、これには1つのカテゴリ変数もあります。プライマリセグメンテーションは、空間データのクラスタリングによって行う必要があり、必要に応じて、クラスタをカテゴリ変数に基づいてさらに分割する必要があります。 例は次のとおりです。 都市内の住宅の地理座標のデータセ

python image-processing cluster-analysis image-segmentation 2017-11-23

---

-1熱

1答えて

Keras：イメージセグメンテーションのボイドラベル付きピクセル

現在、完全畳み込みネットワークを使用して各ピクセルをオブジェクトまたはバックグラウンドのいずれかに分類するケラスモデルがあります。私は2つのクラス（オブジェクトまたはバックグラウンド）しか持たないので、出力レイヤーでシグモイドのアクティブ化とbinary_crossentropyの損失を使用しています。 しかし、いくつかの画像では、いくつかのピクセルがどのクラスに属するのか不明です。したがって、こ

python keras image-segmentation 2017-11-28

---