pytorch

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PytorchでのSkipGram単語埋め込みトレーニングに失敗する

https://arxiv.org/abs/1310.4546で説明されている有名なモデルを使用して、スキップグラム単語埋め込みをトレーニングしています。私はPyTorchでそれを訓練したいと思っていますが、私はエラーが発生しており、どこから来ているのか分かりません。以下では、モデルクラス、トレーニングループ、およびバッチ処理メソッドを提供しました。誰も何が起こっているかについての洞察を持っていま

python-3.x deep-learning pytorch 2017-10-13

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Pytorchで複数のセルを持つLSTMレイヤを実装する方法は？

私は、各レイヤーに2つのレイヤーと256のセルを持つLSTMを実装しようと考えています。私はPyTorchのLSTMフレームワークを理解しようとしています。私が編集できるtorch.nn.LSTMの変数は、input_size、hidden_​​size、num_layers、bias、batch_first、dropout、および双方向です。 ただし、1つのレイヤに複数のセルを配置するにはどうす

deep-learning lstm pytorch 2017-10-15

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torchvision MNISTローダーが正しく動作していないか、間違っていますか？

は、私は私のネットワークに使用されている画像はOKだったことを見てみたかったので、私は次のコードを使用してそれらの束を保存： train_set = dset.MNIST(root=root, train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=download) for it, (img, target) in enumerate(tr

python mnist pytorch 2017-10-15

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1つのGPUで、ピンクとテンソルフローのモデルを一緒に訓練することは可能ですか？

私はPytorchモデルとテンソルフローモデルを持っていますので、私はそれらを一緒に1つのGPUで訓練したいと思います。input --> pytorch model--> output_pytorch --> tensorflow model --> output_tensorflow --> pytorch modelというプロセスに従ってください。 これは可能ですか？答えが「はい」の場合、私

tensorflow tensorflow-gpu pytorch 2017-10-17

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Pytorchの正則化者としてのL1ノルム

私のニューラルネットワークで希薄状態を作成するためには、正規化としてL1ノルムを追加する必要があります。私は分類にネットワークを訓練したいと思います。私は希薄状態を作成するために正則化者としてL1ノルムを追加する必要があります。私は分類のためにネットワークを訓練する必要があります。そして、私はpytorchから始めています。 hereのように自分でL1ノルムを構築しようとしましたが、うまくいきませ

keras torch pytorch regularized 2017-10-17

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PyTorchは：どのようにnumpyののint

のリストとしてテンソルの形状を取得するには、V.shapeはtensorflow V.get_shape().as_list()でV. の大きさのint型のタプルを与えることはV.の寸法の整数のリストを与えます pytorchでは、V.size()はサイズオブジェクトを与えますが、どのようにしてintに変換しますか？

python pytorch tensor 2017-10-19

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ラベル付き画像領域の重心を効率的に見つける

私は、セグメント化された画像を一意のラベル1 ... kの2次元マトリックスとして持っています。例： img = [1 1 2 2 2 2 2 3 3] [1 1 1 2 2 2 2 3 3] [1 1 2 2 2 2 3 3 3] [1 4 4 4 2 2 2 2 3] [4 4 4 5 5 5 2 3 3] [4 4 4 5 5 6

numpy image-processing gpu image-segmentation pytorch 2017-10-20

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Pytorchのメモリブロックごとに複数のセルを持つLSTMレイヤを実装する方法は？

Pytorchで複数のメモリセルブロックを持つLSTMを実装しようとしています - 複数のLSTMユニット、つまりLSTMユニットはメモリブロックとそのゲートのセットです - 層ごとですが、基底クラスtorch.nn.LSTMは lstm = torch.nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) （Pytorchのドキュメントから）：層ごとにLS

lstm pytorch 2017-10-20

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PytorchからKerasコードへの等価性

PyTorchで以下のコードが与えられた場合、Kerasに相当するものは何ですか？ class Network(nn.Module): def __init__(self, state_size, action_size): super(Network, self).__init__() # Inputs = 5, Outputs = 3, Hidden =

keras pytorch 2017-10-21

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