pytorch

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pytorch nn.CrossEntropyLoss（）でのクロスエントロピー損失

多分誰かが私をここで助けることができます。私は、ネットワークの所与の出力 print output Variable containing: 1.00000e-02 * -2.2739 2.9964 -7.8353 7.4667 4.6921 0.1391 0.6118 5.2227 6.2540 -7.3584 [torch.FloatTensor of size 1x10] 、

torch entropy pytorch loss cross-entropy 2017-11-01

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Pytorchで評価中にメモリが不足しています

私はモデルをPytorchでトレーニングしています。 10エポックごとに、私は電車を評価し、列車全体とテストデータセットでエラーをテストしています。何らかの理由で、評価関数が自分のGPUにメモリ不足を引き起こしています。私はトレーニングと評価のために同じバッチサイズを持っているので、これは奇妙です。 net.forward（）メソッドが繰り返し呼び出され、すべての隠し値がメモリに格納されているため

pytorch 2017-11-02

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Pytorchの3 * nマトリックスの3軸に3つのConv1dを使用するにはどうすればよいですか？

以下は私のCNNです。それの入力は（3,64）行列です。x、y、z軸それぞれを処理するために3つの畳み込みカーネルを使用したいと思います。 class Char_CNN(nn.Module): def __init__(self): super(Char_CNN, self).__init__() self.convdx = nn.Conv1d(1, 12, 20

deep-learning pytorch 2017-11-03

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コントラストコサインロス関数でのByteTensorの使用方法を教えてください。

私はPyTorchのhttp://anthology.aclweb.org/W16-1617に損失関数を実装しようとしています。しかし class CosineContrastiveLoss(nn.Module): """ Cosine contrastive loss function. Based on: http://anthology.aclweb.org/W

python neural-network deep-learning pytorch 2017-11-04

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パンダで画像を読み取るときにエラーが発生しました（+ pyTorch、scikit）

CNNで作業する画像を読み込もうとしていますが、画像を読み込もうとしているときにパンダエラーが表示されます。 これはコード（明確にするために省略輸入と無関係NNクラス）の一部である： file_name = "annotation.csv" image_files = pd.read_csv(file_name) class SimpsonsDataset(Dataset): d

python pandas scikit-image pytorch 2017-11-06

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SGDを使用して単純な線形回帰モデルを訓練するにはどうすればいいですか？

私はSGDを使って簡単な多項式線形回帰モデルをピクトルで訓練しようとしていました。私はいくつかの自己完結型のコードを書いていましたが、何らかの理由で私のモデルが訓練を受けていないと思っていました。 私は正弦曲線からサンプリングした5点を次数4の多項式に適合させようとしています。これは凸問題です.GDまたはSGDは、列車誤差ゼロの解を最終的に見つける限り、十分に小さいステップサイズ。しかし、何らかの

python machine-learning linear-regression gradient-descent pytorch 2017-11-07

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PytorchテンソルヘルプはLongTensor

a=[1,2,3]; context_var = autograd.Variable(torch.LongTensor(a)) にこれは私がこれを乗り越えるためにどのように把握することはできませんよ、エラー RuntimeError: tried to construct a tensor from a int sequence, but found an item of type nump

pytorch tensor 2017-11-09

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PyTorchで完全に接続されたバッチノルムを行うには？

torch.nnにはクラスBatchNorm1d,BatchNorm2d,BatchNorm3dがありますが、完全に接続されたBatchNormクラスはありませんか？ PyTorchで標準のバッチノルムを実行する標準的な方法は何ですか？

python neural-network pytorch batch-normalization 2017-11-09

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割り当てtorch.cuda.FloatTensor

私は、次のコード、を行うが、今pytorch、 DTYPE = torch.cuda.FloatTensorを使用する方法を知っているように思います。 import torch dtype = torch.cuda.FloatTensor def fit (position): return position**2 def main(): pop = 30 xm

numpy gpu pytorch 2017-11-13

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