pytorch

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PyTorchで新しい画像を生成する

私はGANを勉強しています入力した例に基づいて画像を生成するプログラムの例を教えてくれた1つのコースを修了しました。 の例では、ここで見つけることができます： https://github.com/davidsonmizael/gan は、だから私は、顔の正面写真のデータセットに基づいて新しい画像を生成するためにそれを使用することにしましたが、私は、任意の成功を持っていないです。上記の例とは異

python neural-network pytorch 2017-11-13

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PyTorch損失関数の評価

PyTorchのアクセラレータをGPUに設定して、関数（fit）を最適化しようとしています。これは私がfitの評価をしているストレートPythonコード、されています import numpy as np ... for j in range(P): e[:,j] = z - h[:,j]; fit[j] = 1/(sqrt(2*pi)*sigma*N)*np.sum(ex

python optimization pytorch 2017-11-14

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Pytorch画像をテンソルに変換する方法

以下のように複数の画像を保存しました。 for name in image_names: images.append(cv2.imread("./train_mini/"+name)) CNNトレーニングでこれらの画像を後で使用したいと思います。私は以下のような「torch.utils.data.TensorDataset」でそれらのデータを保存した場合しかし、それはエラーを示してい

numpy machine-learning deep-learning pytorch 2017-11-14

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discriminatorとそれ以外の残りのモデルのためのオプティマイザを個別設定

私は以下のコンポーネントを持つモデルを持っています。私は2つの最適化を定義したい層 エンコーダ ジェネレータ 弁別 フィードフォワードニューラルネットワーク 埋め込み 。 1つは弁別子のみ、残りは1つです。私は次のことをしています。 optimizers = [] model_params = chain(model.embedding.parameters(), model.encoder.p

python pytorch 2017-11-15

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ファインチューニング次元誤差

イメージ分類問題にResnet50を使用しようとしています。しかし、それはエラーを示し、私はそれを修正することができませんでした。 RuntimeError: inconsistent tensor size, expected tensor [120 x 2048] and src [1000 x 2048] to have the same number of elements, but go

machine-learning deep-learning pytorch pre-trained-model 2017-11-15

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ValueError：浮動小数点画像RGB値は0..1の範囲内になければなりません。 matplotlibを使用している間

私はニューラルネットワークの層の重みを視覚化したいと思います。私はピッコロを使用しています。 import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): if not tensor.ndim==

matplotlib deep-learning pytorch 2017-11-15

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テンソルの要素が境界から外れているかどうかを確認することは可能ですか？

torch.cuda.FloatTensorを使ってテンソルの要素が境界外にあるかどうかを確認することは可能ですか？PyTorch,GPUアプローチですか？ 例（check limits）： idxmax = (x > xmax) # elements that are bigger that upper limit idxmim = (x < min) # elements that are

python gpu pytorch 2017-11-16

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torch.nn.LSTMランタイムエラー

私は「Livelinet：教育映像の活気を予測するためのマルチモーダル深層反復ニューラルネットワーク」から構造を実装しようとしています。 簡単な説明として、10秒のオーディオクリップを10秒のオーディオクリップに分割し、その1秒のオーディオクリップからスペクトログラム（写真）を取得します。次に、CNNを使用してピクチャからリプレゼンテーションベクタを取得し、最終的に各1秒のビデオクリップの10個の

lstm pytorch 2017-11-17

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PyTorchですべての2Dサブテンソルが対角行列である3Dテンソルを構築する方法は？

私は2D Tensor、index_in_batch * diag_eleを持っていると考えてください。 3Dテンソルindex_in_batch * Matrixを入手するにはどうしたらいいですか？（対角行列は誰ですか？drag_eleで構成しますか？ torch.diag()は、入力が1Dの場合のみ対角行列を構成し、入力が2Dの場合は対角要素を返します。

torch pytorch tensor 2017-11-19

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畳み込みオートエンコーダーを使用した2Dから3Dへ

2D画像から3Dオブジェクトを再構成したいと思います。 そのため、私は畳み込み式の自動エンコーダを使用しようとしています。しかし、どのレイヤーで次元を上げるべきですか？ 私は以下のコードを書きましたが、しかし、それはエラーを示しています “RuntimeError: invalid argument 2: size ‘[1 x 1156 x 1156]’ is invalid for input

python machine-learning deep-learning pytorch autoencoder 2017-11-19

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