DataParallelとDistributedDataParallelを使用しないように、コードを少し変更しました。コードは以下の通りである： import argparse
import os
import shutil
import time
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.parallel
import
pytorchモデルの場合、画像を分類する方法を説明するthis tutorialが見つかりました。私は、開始モデルに同じ手順を適用しようとしました。 ：私はこれを取得、出力として # some people need these three lines to make it work
#from torchvision.models.inception import model_urls
#
これまで私はケラス+ tfでMLP、RNN、CNNを書いていましたが、今度はpytorchが深い学習コミュニティの中で人気を博しているので、このフレームワークも学び始めました。私は、シンプルなモデルを非常に速く作ることができるケラの連続モデルの最大のファンです。私はまた、Pytorchがこの機能を持っているのを見たが、コード方法を知らない。私はこの方法を試しました import torch
im