pytorch

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    何か方法はありますか?model.summary()のように、PyTorchのモデルの要約を次のように印刷できますか? Model Summary: ____________________________________________________________________________________________________ Layer (type) Outp

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    私はubuntu14.04をGPUなしで使用しています。 私はアナコンダでpytorchをインストールするときに(私はpytorch.orgが言う同じようにコマンドを入力)、物事は常にこのような誤解: ------------------------------------------------------------ Fetching package metadata ...........

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    PyTorchでL1/L2正規化を追加することはできますか?おそらくdata_lossにreg_lossを追加するだけで正規化された損失を計算することができますが、PyTorchライブラリからのサポートは手動で行うのではなく、もっと簡単に行うことができますか?

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    3答えて

    私はPyTorchは私のマシンにインストールされているが、私はfollowing- from torchtext import data from torchtext import datasets をしようとするたびに、私は次のエラーを取得します。 ImportError: No module named 'torchtext' torchtextはどのようにインストールできますか?

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    をサポートしていない私は、Linux上でpytorch(http://pytorch.org/)をインストールしようとしている、と私のマシン構成に応じて、私は実行すべきコマンドは次のとおりです。つのマシン(Linuxでは pip install https://s3.amazonaws.com/pytorch/whl/torch-0.1.6.post17-cp27-cp27mu-linux_x86

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    Anacondaのインストール後にPyTorchをインストールしたばかりで、Anaconda Pythonを使用してiPythonを実行すると、PyTorchが見つかりません。 は、しかし、私はPyTorchが私のアナコンダフォルダのPKGSディレクトリにあることを確認することができます。 何が起こっているのですか?

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    1答えて

    私はPytorch githubで見つけたコードハットをデータに合わせて修正しましたが、損失の結果は大きく、繰り返しごとに大きくなり、後でnan.Codeは私に与えませんどんなエラーでも、損失の結果でも予測もありません。 私は単純な線形回帰を扱う別のコードを持っており、すべて正常に動作します。私はここに簡単なものがないと思うが、私はそれを見ることができない。どんな助けもありがとう。 コード: im

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    私は以下のコードを持っています。 embedded = self.embedding(input).view(1, 1, -1) embedded = self.drop(embedded) print(embedded[0].size(), hidden[0].size()) concatenated_output = torch.cat((embedded[0], hidden[0]),

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    torch.utils.data.Datasetおよびtorch.utils.data.DataLoaderを独自のデータ(torchvision.datasetsだけでなく)で使用するにはどうすればよいですか? で使用するinbuilt DataLoadersを使用する方法はありますか。どのデータセットでも使用できますか?