pytorch

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    私はWindowsにpytorchをインストールしようとしていますが、そこには利用できるものの、エラーが表示されています。 condaは-c peterjc123 pytorch = 0.1.12

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    私はpytorchを使ってTextGANを "複製"しようとしています。私はpytorchを初めて使っています。私の現在の懸念はL_G(式7ページ3)を複製することであり、ここでは私の現在のコードです:それは作品 class JSDLoss(nn.Module): def __init__(self): super(JSDLoss,self).__init__()

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    私がやりたい何 :私はMacOSのとアナコンダ2 を使用しています 私はソースからPythonパッケージ(特にPyTorch)をインストールしたいと思います。 すべての依存関係とパッケージ自体をAnaconda環境にインストールしたいと思います。 私はこのAnaconda環境をデフォルトの/ルートAnaconda環境にしたくありませんが、このパッケージとその依存関係をソースからインストールするため

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    actionを出力し、不適切な候補をフィルタリングするためにfilterを使用する次のモデルを再生しています。 https://arxiv.org/abs/1702.03274 このモデルでは、最後のsoftmaxレイヤーの後に出力がフィルタリングされます。 action_size==3と仮定しよう。したがって、高密度の&のasoftmaxレイヤーの出力は以下のようになります。 output: [

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    を変更しないで、私はこの記事に基づいてモジュールを書いた:http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ アイデアは一緒に連結し、FC層に接続し、複数のストリームに入力を渡すことです。 TextClassifyCnnNet >>FlatCnnLayer >>FilterL

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    私はpix2pixHDの事前訓練モデルを使用して自分の画像を生成しようとしています。 Github repo found here データセット内の画像は、アルファチャンネルのないグレースケールである必要があります。レポ内の画像は16 bitPerSampleのサイズを持ち、サイズ8と16 bitPerSampleの両方の画像を持っています。 sips -g allを使用して自分の画像とレポの画像

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    pythonリストでは、list.index(somevalue)を使用できます。どのようにしてこれを行うことができますか?例えば : a=[1,2,3] print(a.index(2)) そして、1が出力されます。どのようにpytorchテンソルは、これをPythonリストに変換せずに行うことができますか?

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    Embeddingレイヤーを制限して、「スパースレイヤー」の下にリストされています: オプティマイザの限られた数がまばらなグラデーションをサポートすることに留意してください:現在、それはoptim.SGD(CUDAとCPU)、およびOPTIMです.Adagrad(cpu) この理由は何ですか?たとえばKerasでは、任意のオプティマイザを使用して埋め込みレイヤを使用してアーキテクチャをトレーニング

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    PyTorchを学習する目的で遊んでいます。行列を単一のベクトルで掛けるにはどうすればよいですか? は、ここで私が試したものです:一方 >>> import torch >>> a = torch.rand(4,4) >>> a 0.3162 0.4434 0.9318 0.8752 0.0129 0.8609 0.6402 0.2396 0.5720 0.7262 0.7443 0.

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    PyTorch,torch.cuda.FloatTensorを使用してPSOアルゴリズムを実装しました。 私はそれを2倍速くすることができますが、それ以上のことを期待していました。 の制限を確認するステップは、(line 41-55)とのパラメータの更新(line 58-72)が原因であると考えます。それには "GPU any"がありますか? ありますが、私のコードです: import torch