predict

-3熱

1答えて

私は6000トレーニングサンプル（glm）で私のモデルを訓練しました次に、200000行のベクトルの予測を試みましたしかし結果として私はわずか6000行しか受け取りませんでした。 I）は、（予測機能のためにこれらの引数を使用： predict( object = model_ppp2, newdate = Model_education, type = c("link", "

4熱

1答えて

Rのランダムフォレストを使った時系列予測

私はrandomforestを使って時系列解析をしようとしています。 PFB私のコード Subsales<-read.csv('Sales.csv') head(Subsales) サンプルデータ： Date SKU City Sales <date> <chr> <chr> <dbl> 1 2014-08-11 Vaseline Petrole

0熱

1答えて

新しいデータセットの採点時にIDキー（または他の列）を保持していますか？

これは恐らく疑問な質問ですが、RでH2O Predict関数を使用すると、スコアリングデータから列を保持するように指定できる方法があるかどうか疑問に思っています。具体的には、私の一意のIDキーを保持したい。今のところ、元のデータセットにインデックスキーを割り当て、スコアに1つのインデックスキーを割り当ててスコアリングデータセットにスコアをマージするという、非常に効率の悪いアプローチを行ってしまい

1熱

1答えて

'予測'機能の 'レベル='引数はどのように正当化されますか？

私は次のように私は、サンプルコードを書かれているR.に新しいです：結果と model <- lm(Height~Age,data = class) predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidence",level = .95) predict(model,data.frame(Age=35),interval = "confidenc

-1熱

1答えて

？

私は猫と犬の分類モデルを訓練し、私が行ったとき、私はあなただけの上部にある2個のニューロンを持っている必要があり、各カテゴリ

0熱

1答えて

lme4 :: glmerモデルの新しいデータにpredict（）を使用するにはどうすればよいですか？

私は、すばらしいモデルの予測パフォーマンス（AUC ROC）を確立しようとしています。テストデータセットでpredict()関数を試してみると、この関数の出力は私の列車データセットの長さになります。 folds = 10; glmerperf=rep(0,folds); glmperf=glmerperf; TB_Train.glmer.subset <- TB_Train.

3熱

1答えて

R gamlssオブジェクトから新しい適合値を予測する際のエラー

モデルが実際のデータにどれほど適しているかを視覚化するために、新しいy予測（および信頼区間）を作成するために使用したいgamlssモデルがあります。元のデータではなく、ランダム化されたプレディクタ値の新しいデータセットから予測を行いたいのですが、エラーメッセージが表示されています。ここではいくつかのサンプルコードがあります： library(gamlss) # example data i

0熱

1答えて

予測ロジスティック曲線の方程式を見つけるにはどうすればよいですか？

Rを使って、予測されたロジスティック曲線（経験的データから予測される）の方程式を見つける方法を入力したいと思います。私が見つけることができるもっとも近いコマンドは、library(ggpmisc)のstat_poly_eq関数で、ggplot2でカーブをプロットするときに使用します。しかし、私はグラフ上にy = 0.48を印刷するためにしかこのメソッドを得ることができませんが、私は全体の方程式を

1熱

1答えて

nnetからの予測は文字であり因子ではありません

私が懸念しているのは、nnetを訓練すると、そのクラスは型因子ですが、予測をすると、chrが返されます。私はこの例を別の投稿から取りました。 library(nnet) library(C50) library(caret) attach(iris) set.seed(3456) trainIndex <- createDataPartition(iris$Species, p = .