？

Question

私は猫と犬の分類モデルを訓練し、私が行ったとき、私はあなただけの上部にある2個のニューロンを持っている必要があり、各カテゴリ

Answer 1

の確率を取得する方法を知りませんでしたあなたのネットワークの 畳み込みレイヤーの後：

model = Sequential() 
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3,img_rows,img_cols),dim_ordering="th")) 
model.add(Activation('relu')) 
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) 
model.add(Dense(2)) 
model.add(Activation('sigmoid')) 
model.compile(loss='categorical_crossentropy')