predict

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R：（予測）ゼロ膨張したモデルには、関数zeroinfl（） を使用して設定されているゼロ膨張したモデルのために、私は信頼区間を計算しようとしていますse.fit

を返しません。私は機能 predict(glm, newdata, type = "response", se.fit = TRUE) を用いた線形モデルまたはGLMからそれらを計算する場合、それは正常に動作し、$フィット、$ se.fit、$ DFと$ residual.scaleの値を返します（私がわかりません最後の2つの出力があります - それについての説明も非常に高く評価されています）

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序:: predict.clmは正常に動作していない

私のコードは動作しませんでした、なぜ私は混乱しています： library(ordinal) X_train = matrix(rnorm(25,5,5), 5,5) colnames(X_train) = paste("Topic", 1:5) Y_train = as.factor(c(4,2,1,3,2)) result = clm(Y_train ~ X_train) X_tes

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ランダムフォレスト：新

OKトレーニングデータ内に存在しない因子レベルなので、タイタニック競争に関連する他の初心者の質問：私は私のテストデータに対するランダムフォレスト予測を実行しようとしています。すべての私の仕事は、テストとトレーニングのデータを組み合わせて行われました。私は今、テストデータとtrainingdata に2分割している私は、次のコードを持っている： trainingdata <- droplevel

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predict（）の決定係数

predict()関数を使用して線形回帰モデルをvaldidateしようとしています。私は校正と検証データセットを使っています。 predict()の出力としてR^2を得る方法はありますか？私はそれを私の校正セットの要約と比較したいと思います。現時点では私はpredict()の出力を理解していません。私のコードの一部だ： model<-lm(y~x, data=daten) model

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Excelは、私は1月の顧客あたりの月間売上高を持つ大規模なExcelファイルを持って将来価値に

を予測する - 12月2016年には、私はあなたが各クライアントのデータを平均化し、無視することができ、その売上高は1月2017年

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複数の代用後に適合値を抽出する方法

busan<-subset(influ_busan, select = c(CNT,temp_min,temp_diff,humid_mean,hpa_mean,rad_mean,wind_mean,o3)) new_busan<-mice(busan, seed=12345, n=5) lm_busan <- with(new_busan,lm(CNT~temp_min+temp_dif

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ラスタに補間する

私はLAT、LON、Temperatureのデータを持つ3列のデータセットを持っています 24データロガーのデータポイントに基づいてランドスケープの温度を予測するラスタイメージを生成したいと思います。データセットは、ここにアクセスすることができます。DATA これは私がここまで試みられてきたものである： #Lets try to interpolate the data onto a raster

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R - `qr.lm`関数はどこにありますか

predict.lm関数がRでどのように機能するのかわかりません。そのため、コンソールに関数の名前を入力してコードを見て、新しいスクリプトや新機能にpredを呼び出します。 pred <- function (object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf, interval = c("none", "confidence

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テンソルフローオブジェクト検出における単一画像の予測

tensorflow object detectionリポジトリを使用してオブジェクト検出のモデルを訓練しました。今 default wayを評価しながら、私は直接ファイルシステムを使用して画像を読み込み、画像の予測を取得したいtf.contrib.slim.parallel_reader を使用してrecordファイルから読み取ることです。それ、どうやったら出来るの？

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stan_glmerを使用して完全な事後分布から予測する

私はいくつかの助けをお願いできますか？私はstan_glmerを使用して二項モデルに適合し、データに最も適したモデルを選択しました。私は後の予測コマンドを使用して、私の観測データをモデルによってシミュレートされたデータと比較しました。それは非常によく似ています。ここで、予測子の異なるレベルのイベントの確率を予測したいと考えています。私は通常、glmerでpredictコマンドを使用しますが、モ