predict

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時系列を予測するためにkeras LSTMを作成しようとしています。私のx_trainは3000,15,10（例、タイムステップ、フィーチャー）、y_train（3000,15,1）のような形をしていて、多対多のモデル（シーケンスごとに10個の入力フィーチャを1出力/シーケンスにする）を構築しようとしています。私が使用しているコードは、このです： model = Sequential() m

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入力fnを使用してTensorflowエスティメータで予測

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/learn/wide_n_deep_tutorial.pyのチュートリアルコードを使用していますが、コードを評価する代わりに予測を行うまでは問題ありません。 def input_fn_predict(data_file, num_epochs, shuffl

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テンソルフローエスティメーターテンプレートベースのモデルの保存と復元

テンソルフローのgithubからニューラルネットワークの簡単な例を取り上げ、2つの部分に分割しようとしました。最初の部分はトレーニング+テストで、2番目の部分は復元が必要なテスト部分を分離しています。リストアは機能しているように見えますが、予測機能は見つかりません。 from __future__ import print_function from tensorflow.python.sav

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glmnetを使用したバイナリ結果の予測関数R

Rのcv.glmnetオブジェクトで予測関数を使用しています。予測しようとしているバイナリ結果ベクトル（例：0 1 1 0 1）があります。予測機能は、デフォルトで1または0を予測する予測確率を見つけることをデフォルトにしていますか？質問に対する答えが書かれた文書が見つかりませんでした。以下の一般的なアイデアを持つコード： for(holdout in 1:nrow(data)){

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Bayesian Ordered Logit - モーダル個体に基づいて予測されたyを時間の経過とともにプロットしようとしています

私は、さまざまな国々と数年にわたるいくつかの調査を組み合わせたデータセットを持っています。私の従属変数（lrparty）は、調査の回答者によると、当事者のイデオロギー的位置（0から10の範囲）です。私は、年齢、性別、教育、党派、回答者の収入など、いくつかの独立変数を持っています。次に、各当事者と各アンケートについて、モーダル個人（例：年齢31、女性= 1、教育= 2、所得= 2、および回答者数）

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予測関数を実行するときにRにエラーが発生する

線形モデルに対してデータを予測しようとすると次のエラーが発生します。警告メッセージ：「NEWDATA」が見つかり101行が、変数は296行を持っていた次は、データフレームとそのコンポーネントのための計算が書かれているコードスニペット trainingFrame = data.frame(weeksTrainingConv,bugsTraining) validateFrame = data.

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並列処理から作成したランダムフォレストモデルの採点

並列処理のためにforeachパッケージを使用してランダムフォレストを実行しようとしています。ここに私は実行しているコードです。 library(doParallel) library(doMC) library(foreach) library(randomForest) Train <- read.csv("Train_Parallel.csv") Test <- read.csv

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ggplot2での混合エフェクトモデル結果のオーバーレイ

私はgmerplot2内の私のlmerモデルからの結果を表示するのに若干の問題がありました。私は、観察されたデータの上に予測回帰直線を表示することに特に関心があります。私はこの上で実行しているlmerモデル（音声）データを以下にここにある： lmer.declination <- lmer(zlogF0_m60~Center.syll*Tone + (1|Trial) + (1+Tone|Spea

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ロジスティック回帰R予測：いいえ行エラー

ロジスティック回帰の値を予測するために予測関数を使用しようとしていますが、誤った行数を取得しています。この質問は既に質問されています R Warning: newdata' had 15 rows but variables found have 22 rows 私はアプローチを試みましたが、まだエラーが発生します。ここでは、コード # Split as training and test set

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評価はどのようにして得られますか？

私はDNNClassifier Estimatorを使用しており、評価を予測したいと思います。しかし、私は使用予測を知らない。私は以下の結果を期待しています。予測評価：XX plzは、私を助けてくれガイド（使用が予測）以下、私のコードを与えます。 """ Define """ JOIN_CSV_COLUMNS = ['USER_ID', 'CONTENT_ID', 'CONTENT_