data-manipulation

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rでデータをマージするとき、レコードIDが1つのデータセットに含まれているかどうかを確認するにはどうすればよいでしょうか？

私はfull_joinを実行したい4つのデータセットを持っています。簡潔にするため、ここではdf1とdf2という2つのデータセットを使用します。 df1 <- data.frame(ID = c(1, 3, 4, 5), V1 = LETTERS[11:14], V2 = letters[17:20]) df2 <- data.frame(ID = c(1, 10, 4, 9, 13), X5

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Mathematicaのif文に基づいて、リスト内の要素に異なる方程式を適用する方法

各要素が会社を表す数多くのリストがあります。例えば： b = {1, 2, 3, 4, 5} c = {3, 4, 6, 8, 9} 当社1、B = 1、C = 3を有しており、当社2私は条件のシリーズをコード化しようとしているB = 2、C = 4などを有していますループを使用しないステートメント。たとえば、Company 'x'にz> 0がある場合、a、d、gを一方向に更新したい場

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複雑で大規模なデータフレームの再構成

私は41040 obsの大きなデータフレームを持っています。 20変数。ここでは模擬データセットを簡略化し、質問を理解しやすくします。私が持っているもの：私はこのことから欲しい rm(list = ls()) variable <- rep(c('var1', 'var1_2', 'var1_3', 'var1_4'), 5) group <- as.factor(rep(c('coun

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Python/R：重複行を削除する - 作成者の一意のペアを保持する

これは私のデータベースから抽出する例です。私は共著者の視覚化に取り組んでいるので、このサンプルに基づいて、私は2人の著者の中にただ1つの関係を保つ必要があります。私はBrian Norton --- Maria Roo OnsやMaria Roo Ons --- Brian Nortonのいずれかを削除しなければならないなど、関係の独自性を保つ必要があります。 ------------------

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Pythonの：どのように使用するか、または取得する列ヘッダをパンダにし、入力/値

として使用するには、私はパンダを使用して空のデータフレームを生成し、次のスクリプトがあります。今 import pandas as pd import datetime #Creating a list of row headers with dates. start=datetime.date(2017,3,27) end=datetime.date.today() - datetim

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列タイプをread_csv（）列タイプに変換するR

Rのライブラリ（readr）とread_csv（）関数に関する私の好きなことの1つは、ほとんど常にデータの列タイプを正しいクラスに設定することです。しかし、私は現在、データが明らかに数字であっても、すべての文字クラスのデータフレームとしてデータを返すRのAPIを使用しています。いくつかのスポーツのデータを持っている、例えば、このデータフレームを取る： dput(mydf) structure(l

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Python：1つの列に繰り返し値が表示されたデータフレームを再編成します。

私はこのようになりますデータフレームを持っている： Instrument Date Total Return 0 KYG2615B1014 2017-11-29T00:00:00Z 0.000000 1 KYG2615B1014 2017-11-28T00:00:00Z -10.679612 2 KYG2615B1014 2017-11-27T00:00:00Z -8.0357

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データフレームにMAPと辞書を使用する列を含める

データフレームに列を含めることを試みています。 1つの変数を参照する必要があるので、追加するにはMAPツールを使用しています。私はcolumn Dを基準としてXを取っ含めたい X Y Z xx high 10 slow 20 fat 30 xy high 15 slow 10 fast 30 ：