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私はOpenCLをかなり新しくしており、標準的なCPU実装と比較して異なるGPUでその性能を比較するDSPアルゴリズムを実装しようとしています。私は巨大なパフォーマンスの向上を達成しましたが、奇妙なのは、はるかに高速なGTX 480とほぼ同じゲインをGT240で得ることです。私のプログラムは2つのカーネルを実行し、GTX 480ではスピードアップしながら遅くなる。 GT240：カーネル1：22

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GL-CL-Interop：テクスチャ完全性のテスト

EDIT：テクスチャターゲットをGL_TEXTURE_2Dに変更しました。だから、初期化が今のようになります。 void initTexture(int width, int height) { glGenTextures(1, &tex); glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, tex); glTexParameteri(GL_TEXTURE_

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エントリ機能で共有データが多すぎます（0x8020バイト+ 0x10バイトシステム、0x4000 max） - CUDAエラー

私はTesla C2050を使用しています.Tesla C2050は計算機能2.0を備え、共有メモリ48KBを持っています。しかし、私はこの共有メモリを使用しようとするとnvccコンパイラは私に次のエラーを与える Entry function '_Z4SAT3PhPdii' uses too much shared data (0x8020 bytes + 0x10 bytes system, 0

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CUDAのグローバルメモリへの書き込み

CUDAのグローバルメモリへの書き込みの影響についてお聞きしたいと思います。グローバルメモリの読み込みは、着信メモリを待つためにかなりのサイクルが必要となることがあり、実行を一時的にブロックする可能性があるため、パフォーマンス（結合、キャッシュ、バンクの競合）に大きな影響を与えることがよくあります。しかし、CUDAの書き込みメモリはどうですか？それはどのタイプのメモリ書き込みパターンにも苦しんで

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pycuda on windows 7 x64 bit visual2010

私のwin7 x64bitマシンにpycudaのクリア/クリーンインストールをトレースしてみたところ、http://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Windows 私は確かに誰もが言うことのできるページですそれはあまりにも曖昧です。実際にpycudaを使用している人のために、私のマシンでセットアップを手伝ってもらうことができます。Visual Studio

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GPU使用率を測定するためのnvidia-smiの代わりに？

いくつかのツールや開発ライブラリ/ツールを使用する場合、nVidiaはすべての非クアドロとテスラカードをサポートしなくなりました。私は2つのGTX 590を持っていて、私が使用するときnvidia-smiほとんどの問い合わせ可能なフィールドは、このカードのサポートを失ったため、N/Aを返します。この情報を収集するための他のツールはありますか？この情報をSDKで照会することは可能か簡単か

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OpenCL：NVIDIAのベクトルレジスタ（float4、float8、..）VS Intelのベクトルレジスタ

私は、Intelの場合、ベクトルレジスタが最適化されていることを知っています。 SandyBridgeマイクロアーキテクチャー（SSE + AVX）ですが、NVIDIAのGPUはどうですか？いくつかの情報源は、ベクタレジスタを使用することはNVIDIAのGPUでは役に立たないと私は言っていましたが（どこか忘れてしまった）、しかし、GPUにベクトルレジスタを持つプログラムを実行していて、、彼らは

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AMDのOpenCLはCUDAのGPUDirectに似たものを提供していますか？

NVIDIAはメモリ転送のオーバーヘッドを減らすためにGPUDirectを提供しています。私はAMD/ATIのための同様の概念があるかどうか疑問に思いますか？具体的には、 1）ネットワークカードとのインターフェイス時にAMD GPUが2回目のメモリ転送を行わないようにしてください（as described here）。グラフィックスがある時点で失われた場合、GPUダイレクトが1つのマシン上のGPU

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Nvidia geforce 8400 gs/directx 9.0cレンダリング成果物の診断方法

"u.i." Dangerous Waters 1.04とFalcon Bms 4.32のページ私は細い水平バーを得ました（添付画像参照）。彼らは、 "メインウィンドウシム" ではありません（ "3D" フルスクリーン）私は勝つXPのSP3を実行している、HP DC5000 /ギガ上のDirectX 9。0℃（4.09.0000.0904）、/とgeforce 8400 gs。私も古いドライ

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アンドロイドNDK ECLIPSE PLUGINのNVIDIAデバッグマネージャー

誰かが私に得ることができる私に教えてもらえますか？ NVDebugMgrForAndroidNDK そのそれはNvidiaのTegra Android Development Packの一部として利用できる "アンドロイドNDK EclipseプラグインのためのNVIDIA DEBUGのMANAGER" おかげ