nvidia

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    NVIDIA Fermiアーキテクチャのパフォーマンスカウンタの名前(cudaのdocフォルダにあるCompute_profiler.txt)を見ると、L2キャッシュミスには2つのパフォーマンスカウンタl2_subp0_read_sector_misses l2_subp1_read_sector_misses。彼らはL2の2つのスライスのためだと彼らは言った。 なぜL2のスライスが2つありますか

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    私は単純なパーティクルシステムを作成しました。私は計算能力2.1のデバイスを持っています。カーネルを最適化するために私は何を変更できますか? 変数tPosとtVelがレジスタに格納されているとします。 __global__ void particles_kernel(float4 *vbo, float4 *pos, float4 *vel) { int tid = blockIdx.

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    私には2つのプログラムがあります。唯一の違いは、定数メモリを使用して入力を格納し、もう一方はグローバルメモリを使用することです。グローバルメモリが定数メモリよりも高速である理由を知りたいのですが?それらは両方とも、内積のbtw 2行列を計算します。 #include<cuda_runtime.h> #include<cuda.h> #include<stdio.h> #include<std

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    テクスチャのバージョンが空間の局所性を利用するため、テクスチャのバージョンがグローバルメモリのバージョンよりも遅いのはなぜですか?私は以下の場合にドットプロダクトを計算しようとしています。したがって、あるスレッドがインデックスiにアクセスする場合、その隣人はi + 1にアクセスする必要があります。したがって、我々は空間的局所性を見る。以下は テクスチャメモリ版である: #include<cuda_

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    以下のコードでは、まずrefというテクスチャをグローバルメモリのgpuという配列にバインドします。次に、私は最初にgpu [1]の値を5に設定し、次にtex1Dfetch(ref,1を使ってバインドされたテクスチャを使ってそれを読み取るgetValという関数を呼び出します。しかし、この場合、tex1Dfetch()はgpu [5]の変更された値を表示せず、古い値を表示します。 次に、もう一度tex

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    誰かが私に送るcudaプロジェクトをコンパイルしようとしています。コンパイル段階が終了しても、リンクステージは失敗しています。 Error 298 error LNK2005: "int __cdecl compare_ints(void const *,void const *)" ([email protected]@[email protected]) already defined in

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    私は、nVidiaグラフィックスカードを使用してWindows 7でモニターを有効/無効にする小さなユーティリティを作成しようとしています。 私のnVidia GeForce GTX 480は3つの出力(2x DVI、1x Mini-HDMI)を備えていますが、同時に2つの出力が常に有効になっているためですテレビ(HDMI)ディスプレイに切り替えるときはモニタを有効/無効にする必要があります。 無

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    GPUがどのように同期を実行するかについていくつか質問があります。 私が知っているように、ワープがバリアに遭遇したとき(OpenCLにあると仮定して)、同じグループの他のワープがまだ存在していないことを知っています。だからそれは待たなければならない。しかし、そのワープは待ち時間の間に正確に何をするのでしょうか? まだアクティブなワープですか?それとも、何らかのヌル操作をしますか? 私が気づいたよう

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    私のC#プログラムでは、ディスプレイの解像度/タイミングを強制的に変更する方法を見つけるのが難しいです。私はGeForce 210グラフィックカードを搭載したWindows 7を実行しています。これらのカスタム解像度を達成するための私の現在の方法は、ドライバGUIを使用してカスタム解像度を手動で追加し、Windows呼び出しを使用してこれらの解像度に変更することですが、新しいカスタム解像度をリアル

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    私はこの同じ質問を数ヶ月前に聞いたことがありますが、私は別の障害物にぶつかってしまい、誰かが洞察力を得ることを望んでいます。これは前のスレッドです:Detecting if the monitor is powered off 私はモニターの電源状態、特にHDMI経由で接続されているテレビを調べようとしています。私はnVidia IONビデオカードでUbuntu 10.10を実行しています。これら