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何らかの説明が必要です。小さなNVIDIA GPU（310M）を実行しているノートパソコンでOpenCLを開発しています。デバイスにCL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITSを問い合わせると、結果は2になります。カーネルを実行するためのワークグループの数は、計算ユニットの数に一致する必要があります（Heterogenous Computing with OpenCL、第9章、186ペー

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4.0の代わりにNVIDIA CUDA nvcc 4.1を使用する方法を指定するには？

VS2010はインストール後もnvcc 4.0でコンパイルされ、GPU Computing SDK 4.1およびCUDA Toolkit 4.1にはが用意されています。私はCUDAツールキットインストーラからVisual Studio統合機能をインストールすることに決めました。その後、手動で手順を実行します。 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Tool

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NVidia Visual Profiler（nvvp）からデータをエクスポートするには？

Linux上で私のアプリケーションのプロファイリングコードを読むのに奇妙な時間がありますので、NVidia Visual Profilerで実行することにしました。しかし、ツールキット4.1では、Compute Visual Profilerを削除してnvvpを導入することに決めました。私はプログラムの外でデータを処理する必要があります。平均、偏差、信頼性、そしてnvvpが行うことができない多くの

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GTKのためのNVIDIA_GPU_Computing_SDKからのCUDAテンプレートプロジェクトの設定+

私はUbuntu 11.10でEclipse IndigoでCUDAを開発しています。新しいCUDAプロジェクトをセットアップするには、NVIDIA_GPU_Computing_SDKのテンプレートプロジェクトを使用し、makefileをカスタマイズします。私は普通のCファイルでgtk +を使っています。しかし、プロジェクトをビルドするたびに、私は/usr/include/gtk-2.0/gtk/

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IDirect3D9 :: GetAdapterCountは私の2番目のビデオカードを見つけません

私のラップトップは、高性能NVIDIAとオンボードのIntelの2つのビデオカードを持っています。しかし、IDirect3D9 :: GetAdapterCountを呼び出すと、オンボードのIntelプロセッサーしか検出されません。これは、おそらく高性能なものが隠されているためです。ラップトップの設定に入り、NVIDIAカードを強制的に選択すると言うことができますが、動作しますが、これはエンドユ

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リンクエラー私は、このコマンドを使用してコマンドプロンプト経由でWindows 7のx64上のCUDAのテストプログラムをコンパイルしようとしているコマンドプロンプトから

をCUDAのコンパイル中： nvcc cuda.cu 私は次のように出力し、このエラーメッセージが表示されます。 cuda.cu tmpxft_00000d14_00000000-3_cuda.cudafe1.gpu tmpxft_00000d14_00000000-8_cuda.cudafe2.gpu cuda.cu tmpxft_00000d14_00000000-3_cuda.c

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JCUDAを実行できません0.4.1 Windows 7 64ビット、Sun JDK 7、およびIntelliJ 11.1のCUDA 4.0以上

この質問はすべての関連バージョンを示しています。サンプルファイルの1つ、http://www.jcuda.org（JCublasMatrixInvert.java）を実行しようとしています。 NVIDIA CUDAドライバがインストールされています。私はJCUDA 0.4.1バインディングをダウンロードし、/ libディレクトリをjava.library.pathに追加しました。ここで私が実行し

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NVIDIA Nsight 2.1とVisual Studio 2010でOpenCLをデバッグする

Nvidia Nsight 2.1は、OpenCLコードをデバッグできる可能性を秘めています。 Nsight Monitorのすべての要件（WDDMを無効にする、エアロを無効にする、開発ドライバをインストールする、セカンドグラフィックカードに接続する）に合格しましたが、コードをデバッグできません。 VS 2010の 'スタートCUDAのデバッグ' を使用して通知で終了します。 A CUDAコンテ

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batchedgemmソースコード？

私には特別な問題があります。私はCUDA 4.1を使用して、特にbatchedgemmを使って自分のMacBookで開発したリサーチコードをいくつか持っています。私は今、私が別の機関から貸し出しているgpuのクラスター上で実行しなければなりません。私の問題は、クラスタにはCUDA 4.0しかインストールされておらず、高速でアップグレードすることには消極的です。私はどこでもbatchedgem

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Linux用CUDA SDK V4.1.28のコンパイルは？

Linux用のNvidiaから最新のCUDA SDK（バージョン4.1.28）をコンパイルしようとすると、私は次のエラーを取得する： error: identifier "CURAND_STATUS_DOUBLE_PRECISION_REQUIRED" is undefined 私のGoogle-FUだけで同様の問題ではなく、ソリューションを生み出します。私は古いバージョンのSDK（バージョン4