gpgpu

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Runtime.getRuntime（）。exec（）を使用してJavaプログラムからgpg暗号化コマンドを実行する方法を教えてもらえますか？私は以下のように実行したいサンプル・コマンド： GPG -u 'receipient' -r鍵ID --armor --output /home/myuser/tmp/check.pgp --sign - パスフレーズ ' & SW 217 @' --ba

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重み付き有向グラフ内のすべての単純なパスのトラバーサルコストを効率的に更新する並列アルゴリズム

私は比較的小さな有向グラフ（〜10ノード）で作業しています。これらの単純なパスとサイクルをすべてトラバースするための集計コストのソートされたリストを維持したいと思います。私のエッジにはいくつかの異なる重みがありますが、集計関数はすべてのものに対して可換性/連想性（例：合計と積）です。今、私はrethinkdb（nosqlデータベース）とPythonを使用しています。私はすべての可能な単純なパスを

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CUDA対応デバイスを印刷するためのCUDAコードの書き方は？

CUDA対応デバイスをコンピュータに印刷するためのCUDAコードの記述方法。

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畳み込みのためのcudaカーネルの書き方は？

私は完全にcudaで新しく、入力行列、畳み込み（またはフィルタ）と出力行列を与えられた畳み込みを計算するcudaカーネルを作成したいと思います。注：キューの各スレッドが出力行列の1つの値を計算するようにします。どうすればいいですか？

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CPUを使用してgpuの計算時間を見積もる方法はありますか？

私は簡単な深い学習モデルを作った。私は今、私の机上に唯一のCPUを持っています。しかし、gpu設定でモデルのトレーニング時間を見積もる必要があります。正確な正確なトレーニング時間の推定は必要ありません。おおよその時間です。これには方法や指標がありますか？ GFLOPを比較するのが私の考えですが、計算しても意味がありません。 ex。 cpu：intel e5-2686 v4、gpu：nvid

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GPUでの共有メモリとL1キャッシュの違いは何ですか？

私は、キャッシュメモリと共有メモリの両方に対するレイテンシアクセスがCUDAで同じであることに気づきました。その事実を考えれば、彼らはどう違うのですか？どうやって違う方法で使うのですか？

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CUDAでアライメントされていないロードとストアを作成できますか？

CUDAは、アライメントされていないロードとストアをサポートしていますか？ addr％k！= 0となるように、アドレスaddrからサイズkバイトの（単一の）値を純粋に読み取ることはできますか？ unsigned* p = (unsigned*) ((char *) my_aligned_ptr + 1); *p = 0xAABBCCDD; または unsigned* q = (unsigned

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CUDAのマルチスレッドカーネルで無駄な書き込み操作が効率的ではありませんか？

CUDAコードにカーネルがあります。共有メモリのいくつかの部分で多くのスレッドを実行したい（グローバルメモリで実行するよりもはるかに速いため）、その結果をグローバルメモリに書き込みます（私はそれ以降のカーネルで使うことができます）。カーネルはこのようなものになります。 __global__ void calc(float * globalmem) { __shared__ float

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OpenCL clSetKernelArg argsize

次のカーネルでは、まずclCreateBufferを使用してOpenCLメモリバッファを割り当てます。次に、sizeof（cl_mem）にargsizeを設定してclSetKernelArgを使用します。 float ExampleKernel (__global unsigned char* arg1) { // some code } 私の質問は、カーネルの引数は、unsigned