pycuda

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私たちは4つのGPUデバイスしか持っていません。私たちは4人以上のユーザーがcudaプログラムを実行しているので、プログラムを実行する前に、どのデバイスがビジーでないかを確認したい、またはメモリを割り当てられません。しかし、私はこのタグを取得する関数を見つけることができません。私たちは "cudaSetDevice（）"と呼ばれるデバイスをいつ使用するかを知っているので、デバイスごとにタグが必要で

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pyCUDAカーネル内で乱数を生成する方法は？

私はpyCUDAをCUDAプログラミングに使用しています。カーネル関数内で乱数を使う必要があります。 CURANDライブラリはその内部で動作しません（pyCUDA）。 GPUには多くの作業が必要なので、CPU内で乱数を生成してからGPUに転送するとGPUを使用する動機が失われます。補足質問： 1つのブロックと1つのスレッドを使用して、GPU上のメモリを割り当てる方法はあります。私は複数のカーネ

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単純なpycudaカーネルの変な振る舞い

私はcudaとpycudaにはかなり新しいです。同じ配列をn回単に "繰り返す"ことによって、配列（1xd）から行列（次元nxd）を作成するカーネルが必要です。たとえば、n = 4、d = 3とし、配列は[1 2 3] であれば、私のカーネルの結果は次のようになります。 [1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3] （行列4x3の）。基本的に、それは私は以下のコード書いたnum

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システムコールPython関数にOpenACCを使用できますか？

私はGPUでPythonループを並列化したいのですが、pyCUDAを使用したくないのです。自分で多くのことを行う必要があるからです。私はOpenACCのようなものを、Pythonが単純な並列化を実装するためにC++のように探していますが、そのようなことはないようです。ですから、私はC++でOpenACCを使用し、次にコードのようにpthonスクリプトを呼び出すことを考えています。これは動作しますか

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ストリームを使用してThrustを実行するPyCuda

私はここにあるコードを適合させようとしています： https://wiki.tiker.net/PyCuda/Examples/ThrustInterop ... cudaストリームを使用しています。（Iは、C++に新たなんだ、とだけCUDAと数週間の経験を持っていることを言い訳してください。）私の主な試みとスティッキングポイントが受信するので、同じようNVCC機能を調整するの線に沿ってきまし

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Pycudaコンパイルエラーの標準エラーメッセージ読めない

私のシステムがあります353.90 CUDAツールキット：7.5 Visual Studio：Visual Studioコミュニティ2013（日本語版） pycuda installaに使用したバイナリファイルン：pycuda - 2016年1月2日+（http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycudaからダウンロード）cuda7518-cp35-c

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ドットプロダクトPyCUDAと固定メモリ

現在、PyCUDAを使用して固定メモリを持つドットプロダクトを開発中です。そして、大きな配列には問題があります。私が働いている： NVIDIAのGTXは1060 CUDA 9.1 PyCUDA 2017年1月1日コードは次のとおりです。 #!/usr/bin/env python import numpy as np import argparse import math impor

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cuda GPUアクセラレーションコードに一貫性のない結果

私はGPU上の画像に対してローカルバイナリパターンを計算しようとしていました。しかし、CPUとGPU上で同様のアルゴリズムを実行することによって得られる結果は、異なる結果を生み出しています。あなたは問題を理解するのを助けることができますか？以下は、私が実行しようとしていたコードの抜粋です： from __future__ import division from skimage.io impo

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PyCUDA - ElementWiseが等価性チェックに失敗する

PyCUDAを使用してGPUで実行できる2つの配列の等価チェッカーを構築しようとしています。 PyCUDA GPU Arrays documentation pageに示されている例に従うと、私は自分の実装を書こうとしました。しかし、以下のコードは算術演算で期待通りに機能しますが、 "z[i] = x[i] + y[i]"、等価チェッカオペランド"z[i] = x[i] == y[i]"の誤った出

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PyCudaでデバイスのプロパティ（warp_sizeなど）を取得できません。

PyCudaコードを実行しています。グラフィックカードのプロパティ（ワープのサイズ、ブロックあたりの最大スレッド数など）を取得したいと思います。だから私は、このページに行ってきました：https://documen.tician.de/pycuda/driver.html をそして、私はこの見た：その後、私は自分のコードに次のように書いたを： import time import numpy