numpy

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最初に私はコーディングが比較的新しいので、私と一緒にいてください。私はnumpyをJupyter（localhost、webbased）にPython 3を使ってインポートしようとしていますが、エラーが発生しています。 import numpy as np ModuleNotFoundErrorトレースバック（最新の呼び出しの最後） ----> 1輸入numpyの）（中NPとして Module

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Anacondaのnon-mkl NumPyの使い方は？

Anaconda Pythonディストリビューションでは、NumPyではなく、Intel-MKLライブラリに対してコンパイルされたNumPy（および関連パッケージ）が使用されます。特定のconda envで "標準" NumPyでAnacondaを使用するにはどうすればよいですか？別のPythonディストリビューションを使用することは、現時点ではオプションではありません。関連する場合：私はWind

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IVPとBVPが混合された第2のODE（すなわち、y）（0）およびy '（L）。の解き方？

これは私が解決しようとしている境界線を持つ2番目のODEですが、わかりません。これは熱伝達の問題です。あなたが洞察力を持っているなら、それは非常に認められるでしょう。基本的に境界の問題ですが、場所が異なります。 1つは0に、もう1つは最後に。 T（0）不明、y '（0）はfuncです。 T（0.06）の値であるが、T（0.06）が与えられる。重要な点は、問題を解決するために既知の値T（0.06

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Pythonによる不規則な（x、y、z）グリッドの4D補間

x、y、zは距離、Vは水分の形の(x, y, z, V)というデータがあります。 thisとthis貴重な投稿のように、私はStackOverflowで補間について多くを読んでいましたが、それらのすべては約x, y, zという規則的なグリッドでした。つまり、xのすべての値は、yの各点と、すべての点が均等に寄与します（z）。一方、私の指摘は、グリッドが規則的でない3D有限要素グリッド（以下に示す）か

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横型スタック2次元ナンプィアレイと3次元ナンプイ配列

私は機械学習のためのフィーチャデータセットを生成しています.2次元のnumpy配列Xがあります。ここでX.shape =（n、d） - n個のサンプルとd個のフィーチャです。ここで、f.shape =（n、1、k） - n個のサンプル、k個のラベルを1ホットエンコーディング-fで新しいフィーチャを生成します。私の既存のフィーチャデータセットにこの新しい機能を追加するにはどうすればよいでしょうか

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多次元配列スライス

私はnumpyの配列があります。私はこのようなスライスを取得したい arr = numpy.arange(25 * 10 * 20) arr.resize((25, 10, 20)) を： arr[3:6, 2:8, 7:9] これは動作します： index = [slice(3, 6), slice(2, 8), slice(7, 9)] arr[index] しかし、これをしな

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TypeError：余分な操作を追加すると 'str'と 'float'のインスタンス間で '>'がサポートされません

機械学習用のPythonでデータプリプロセスを初めて導入しました。私はいくつかのデータを前処理しようとしています。データは、いくつかの空とNaNエントリを持つ多くのカテゴリ変数で構成されています。私は、ffilメソッドを使用して空またはNaNスペースを塗りつぶし、次にSklearn LabelEncoderを使用してラベルエンコードを行い、後でワンホットエンコーディングを行います。私は2つの異なる

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XMLは：iterparse要素

から親の属性を取得し、私は <data num_entries="1000000000"> <item value="3.1324213213"></item> <item value="6.2432343213"></item>  </data> のようなエントリを持つ大規模なXMLファイルを持っている（実際には、複数の dataのエン