intel-mkl

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C++での低速行列反転

私は現在、armadilloを使ってmatlabコードをC++に変換しようとしています。私は、aramdilloのドキュメントをC++に変換して、いくつかのmatlabコードを変換しました。しかし、パフォーマンスはmatlabに比べて残念です。 Matlabでは、C++の3秒以上に比べて、サイズ（625x625）の行列Aを逆にするには約0.1秒かかります。 C++では、私はINVはあまり正確な結果

c++ matlab armadillo intel-mkl 2017-12-08

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Sublime Text 3でFortranをコンパイルするときにインテルMKLライブラリにリンクしますか？

この素晴らしいサイトの助けを借りて、私はサブライムテキスト3でFortranコードをthis answerのように「新しいビルドシステム」を使ってコンパイルすることができました。 { "cmd": ["cmd", "/e:on", "/v:on", "/k", "ipsxe-comp-vars intel64 vs2013 && ifort ${file}"], "file_r

fortran sublimetext3 intel-fortran intel-mkl 2017-10-21

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gfortranとIntel MKL

私は、Fortranで書かれたアプリケーションを持っており、並列化のためにIntel PARDISOを呼び出しています。私が使用している現在のgfortranが5.4.0であるため、PARDISOと直接リンクすることは可能性のようには思われません。 Intel MKLがコンピュータにインストールされていると仮定して、gfortranとIntel MKLをリンクするために使用するコンパイラオプション

compiler-errors fortran gfortran intel-mkl compiler-flags 2017-12-17

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Anacondaのnon-mkl NumPyの使い方は？

Anaconda Pythonディストリビューションでは、NumPyではなく、Intel-MKLライブラリに対してコンパイルされたNumPy（および関連パッケージ）が使用されます。特定のconda envで "標準" NumPyでAnacondaを使用するにはどうすればよいですか？別のPythonディストリビューションを使用することは、現時点ではオプションではありません。関連する場合：私はWind

python numpy anaconda conda intel-mkl 2017-12-19

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シンプルなリンクテストは、私は図書館で簡単なプログラムをコンパイルして、私のMKLのインストールをテストしたかった

を失敗：： 今 #include <iostream> #include <mkl.h> int main(void) { std::cout << "Hello World\n"; return 0; } MKLリンクラインAdvisorを使用することによって、私は、次のコンパイル行を取得します g++ -DMKL_ILP64 -m64 -I${MKLROO

c++ intel-mkl 2017-09-14

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Intel Parallel Studio 2018 Macのインストールに関する問題

Mac（Sierra OS）にIntel Parallel studio 2018をインストールしようとしています。私は環境変数を設定すべきです。私は -bash: icc: command not found 私は端末からICCまたはICPCを実行しようとすると、しかし、私はエラーを取得し、適切にMKLライブラリを設定する方法 を source /opt/intel/compilers_an

intel-mkl 2017-11-03

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Fortranプログラムで-mkl Lapackルーチンを使用する

Math Kernel Library（mkl）を初めて使用しました。私はLAPACK（MKLに付属）のシステムの線形方程式ソルバー（gesvルーチン）を使用するプログラムを持っています。私は既にMKL（インテル®Parallel Studio XE）をコンピュータにインストールしています。コードのコンパイル/リンクに問題があります。 ifort -mkl matrixinv.f90 はしかし

fortran lapack intel-fortran intel-mkl 2017-12-28

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gfortranでIntel MKLモジュールを使用するコードをコンパイルする

gfortranを使用して、MacのIntel MKLライブラリのmlk_vsl.f90を使用するコードをコンパイルします。 私は次のことをやっている： gfortran -o filename filename.f90 -I/${MKLROOT}/include をし、私はこのエラーを取得する： "Can't open module file 'mkl_vsl_type.mod" for rea

macos fortran gfortran intel-mkl 2017-09-20

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インテリジェントなmklライブラリを使ってダイレクトソルバーを使って線形システムを解くと、dss_createは例外をスローします

次は私のコードのFEM問題を解決するクラスです。 式の線形システムの係数行列は疎なので、このシステムを解くにはintel mkl direct solver for sparse matricesを使用しています。 クラスは線形システムを解くために使用されています。私は簡単な問題のためにこれを試しましたが、結果をmatlabと比較することでうまく動作します。私はすべてのリンクが正しいことを確信して

c++ sparse-matrix linear-algebra intel-mkl 2017-09-27

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cythonプログラムがnumpy + MKLを使用しているか、MKLを使用していないかを知るには？

私はcythonに最適化されたスピードプログラムを持っていますが、速度は遅いです。私は私のcythonプログラムがOpenBLASまたはMKL（リンクopenblas/mklライブラリ）を使用しているかどうかを知りたいですか？ これを知るには？

python numpy cython intel-mkl openblas 2017-10-05

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