私はエラーを取得：私は実行時に TypeError: data should be an RDD of LabeledPoint, but got <type 'numpy.ndarray'>
を： import sys
import numpy as np
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.mllib.cl
数値ソリューションの精度と、これが選択するタイムステップの値によってどのように異なるかを示すことを目指しています。 def f(te3):
y3 = -r3*(te3 - te_surr) #y is the derivative
return y3
for i in range(1, len(t3)):
te3[i] = te3[i-1] + f(te3[i-
文字列のリストを処理し、np.asarrayを追加して適用するPythonネストされたforループがあります。しかし、次回のループでカウンタ（j）が変更され、新しいデータがあります。私はそれが別の配列（配列名（targetArray）に[j]を固定するので動作しません）への書き込みを取得できますか for j in some range
selectedData[j].myDataSo
pythonの新しい記事です。 a = [0,0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,4,4,0,0]
私はラベルと連続して発生し、ユニークな値、すなわち、同一の同じラベルを割り当てられる連続して発生要素とそうでない場合は異なるラベルを持つによるアレイをスライスしたい：私は、次の例の配列を持っています。これは、scipy.ndimage.labelのように、異なるラベルを割り当てるためにz