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OpenCVのは、どのようにあなたがここに見ることができることを、私は画像の輪郭を抽出し、ノイズ

を減らし、輪郭を滑らかにする：しかし、それはいくつかのノイズを持っています。どのようにノイズを滑らかにすることができますか？私は私が私が使用したオリジナル画像を意味したいのか明確にするためにクローズアップしました：コード： rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) (thresh, binRed)

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加速度計データとMATLABの一部のフィルタによるノイズの低減

私はADXL345を使用してデータを収集しました。ノイズを取り除くには、MATLABでフィルタを使用する必要があります。私は一次元の配列（ちょうどx軸）だから、ちょうど1つの軸から値をフィルタリングする必要があります。カルマンフィルタを使用するかどうかはわかりません。カルマンフィルタに慣れていないので、私に応募するのは難しいです。この問題について私にいくつか考えを教えてください。編集：あなたの

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Matlabのファジーインパルスノイズ検出

私はMatlabでファジーインパルスノイズの検出方法を実装しようとしています。グレースケール画像の各非境界画素について、中心画素の8つの可能なすべての近隣の異なる勾配を計算し、ファジー規則をチェックし、その画素が騒々しいかどうかを検出する3 * 3ウィンドウを定義する。しかし、それはちょうど最初のピクセルを通過し、正しく計算します。 2番目のピクセルのために私は次のエラーを取得します。誰でも助けて

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イメージからノイズを除去するための適切なノッチフィルタを見つける

ノッチフィルタを使って画像から周期的なノイズを除去したい。私は、次の手順を実行します。 I = imread('...img....'); ft = fftshift(fft2(I)); [m,n] = size(ft); filt = ones(m,n); %filt(......) = 0; % my problem is here ft = ft .* filt; ifft_ =

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matlabのフィルターを使用して画像から多周波ノイズを除去するには？

私は、多周波ノイズを持っているイメージを持っているが、私は、このリンクでコードを使用： Find proper notch filter to remove pattern from image 元画像：orig_image しかし、私の最終的な画像のノイズが除去されていないが。わかっていますが、垂直方向のグラデーションを削除する必要があります。画像の周波数表現が下に来る： fft of ima

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Perlinノイズアルゴリズムが勾配ノイズを生成しないようです。

C++でPerlinノイズを実装しようとしています。まず、問題は（私が思う）出力は私が期待しているものではないということです。現在、私は単純にgreyscaled画像に発生パーリンノイズ値を使用し、これは私が得る結果である：しかし、私の理解から、それはの線に沿ってより多くのを見てすることになっています：つまり、私が現在作り出しているノイズは、「標準的な」不規則なノイズのラインに沿っているよう

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AndroidでmediaRecorder.getMaxAmplitude（）によって返された値を分析する方法

録音されたサウンドが特定のしきい値を超えると、オーディオの録音を開始する必要があるアンドロイドアプリケーションを構築しています。私は、MediaRecorderクラスのgetMaxAmplitude（）メソッドが、音圧の尺度としてのノイズのラウドネスの推定値を与えることを研究し、発見しました。 0〜+ 32767の範囲の値を返します。ここに私が書いたコードがあります。 MediaRecorde

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周波数応答関数（MATLAB noise）

私は、入力信号としてチップに取り付けられた加速度計とハンマーで励起されたテストサンプルの対応するFRFと固有周波数を計算しています。応答を測定する。しかし、40の独立した測定値の正規化されたFRFをプロットしているとき、以下のように、ノイズによって固有周波数を識別することが不可能になります。それから私は、ハニング窓を知ったと私は私のデータにこれを適用し、私に次のようFRFを与えた：これはあまり

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改善されたパーリンノイズ「滑らかすぎる」

は、私は最終的に愛の2D用パーリンノイズの改善の作業Luaのバージョンを書くことができました。しかし、私はそれを実行したとき、私はこれを取得：だけで結構ですを、私は推測します。どのように私はこれを達成することができます：しかし、私はより多くのこのようなものをご希望ですか？

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ガウス雑音、MATLAB

目的はゼロ平均と分散400の加法ガウス雑音を画像に加えることです。 iはゼロ平均および分散0.5の付加ガウスノイズを追加したい場合、例えば、私は、次の2つの方法のいずれかを使用することができる： 1）MATLABでimnoiseコマンド： Noisyimg=imnoise(I,'gaussian',0,0.5) ここで、Iはノイズが追加されているの画像であり、Noisyimgはノイズ