noise

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Okだから、thisという記事が見つかりました。私はその一部で混乱しています。誰かがこのプロセスを私にもっと深く説明することができれば、私はこれを2ヶ月間コード化しようとしていて、まだ正しいバージョンをまだ手に入れていないので、とても感謝しています。私は、記事のPersistence部分について特に混乱しています。なぜなら、私は主に著者がそれについて説明しようとしていることを理解していないからです

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イメージノイズを測定するにはどうすればいいですか

イメージからノイズを減らす方法はいくつか見つかりましたが、それを測定するのが目的です。私はいくつかの数、ノイズ評価を与えるアルゴリズムに興味があります。その数字では、ある画像が他の画像よりもノイズが少ないと言うことができます。

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リモートIOオーディオが非常に騒々しい

コアオーディオとリモートIOを初めて使用しています。私はエンコードして送る320バイトのデータが必要です。また、毎秒最低50フレーム。これは私がやったことです： AudioComponentDescription desc; desc.componentType = kAudioUnitType_Output; desc.componentSubType = kAudioUn

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Mathematicaで「視覚ノイズマトリックス」を作成する

刺激提示後の「網膜の持続」を避けるために、視覚的なノイズマスクを作成する必要があります。画素で、寸法を有するスクリーン用これ：* 960 1280私はランダムに（均一に）画素にグレーシェードを割り当てることができ、私の試みはまだ失敗したと信じています。ありがとうございました。

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アルゴリズムのノイズを取り除く

私は本質的に、タイムスタンプをミリ秒単位で浮動小数点数にマッピングするデータオブジェクトをたくさん持っています。私は本質的に特定の範囲内のデータのピーク/最大値を見つけることを検討しています。 float previousValue = 0; for (int i = 0; i < data.size(); i++) { MyData value = data.get(i);

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Java：2D Perlinノイズの生成

Perlin Noiseのチュートリアルはあまりありませんが、Javaや2Dではそうではありません。私はthisのチュートリアルを一点まで続けましたが、2Dノイズはまったく説明しません。私はあなたが数の配列を生成し、それらとすべてを補間しなければならないことを知っています。私の問題は、数値の結果に影響を与えるために周波数、永続性、または振幅を実装する方法がわからないことです。誰かが私に基本的なPe

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ピンクノイズをシミュレートする方法

rnorm()の出力を時系列として扱うことで、ホワイトノイズが得られることがわかりました。どのようにピンクノイズをシミュレートするための任意の提案？ require(tuneR) w <- noise(kind = c("white")) p <- noise(kind = c("pink")) par(mfrow=c(2,1)) plot(w,main="white noise") p

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ノイズの多い画像でのフィーチャ検出

私はカメラを動かすようにウェブカメラとフィーチャマッチングを使ってイメージングシステムを構築しました。私はカメラの動きを追跡することができます。私はhereに似たようなことをしていますが、入力としてウェブカメラフレームを除いています。「良い」画像では本当にうまく動作しますが、ノイズが非常に少ない（カメラのゲインが高い）画像を撮影すると、機能の検出とマッチングが邪魔になります。基本的に、それは良い

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Libnoise XNA translate perlinは歪みを引き起こします

私はXNAでノイズを生成するライブラリを探しています。 Libnoiseは最も論理的な選択のように思えた。ライブラリはかなり簡単に動作し、素晴らしい結果を生み出します。私は追加のセクションを生成することにいくつかの問題があります。 XNAのバージョンは次のように動作し、代わりに生成されたハイトマップから「移動」に変換関数を使用していない utils::NoiseMap heightMap;

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Perlin Noise：少しの援助が必要です

Perlin Noiseに関する記事をthisで読んだところ、何か問題があるようだから誰かが答えてくれれば少し質問があります。一番下の擬似コード2Dセクションでは、数字をランダムに生成するが、1Dコードのパラメータとして1つの変数の代わりに、 'x'と 'y'を使用するようになりました。これは2次元のノイズか否かに必要ですか？また、彼のPerlinNoise_2D関数は、1次元の例のように、1では