neural-network

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    ニューラルネットワークを使用して手書き文字認識

    私はいくつかのガイドラインを必要とし、このANNを開発するのに役立ちます。私はニューラルネットワークの過去の経験はありません。これは私にとっては少し難しいものです。私はこれを使って手書き文字を認識したい。.. 任意のヘルプがいいだろう。.. ： - |
    c# image-processing neural-network handwriting 2011-06-19

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    再帰関数のネットワークアナログとは何ですか？

    これはヴォルフラム科学会議から野心的な質問です：再帰関数のネットワークアナログなどがそのようなことですか？多分反復的な "map-reduce"パターンのようなものでしょうか？反復に対話を追加すると、複雑になります。多数の対話するエンティティを連続して反復すると、非常に複雑な結果が生成される可能性があります。複雑なシステムを定義する無数の相互作用の結果を見る方法を持つことはいいことです。ネストされ
    recursion mapreduce neural-network cellular-automata 2011-06-20

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    キャレットの 'train'関数に新しいメソッドを追加

    私は、RSNSS（シュツットガルトニューラルネットワークシミュレータ）でモデルをトレーニングするためにキャレットを使いたいと思います。残念ながら、RSNSSはまだ電車内に実装されていないようです。新しいメソッドを追加するための列車機能のドキュメントがないようで、他の誰かがこれを試してみたのだろうかと思っていました。 rsnssオブジェクトは「電車」と「予測」メソッドの両方がすでに定義されているので
    r neural-network r-caret 2011-06-20

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    OCRプログラムはどのように作成しますか？

    画像を入力として取り込んでテキストを出力するプログラムを作ってみたい。今私は、ニューラルネットワークを使って、そのキャラクターに単一のキャラクターのイメージを変えることができることを知っています。難しいのは、テキストが入った画像を与えられた場合、個々のキャラクターの周りにどのようにすべての矩形を描くのでしょうか？ どのような方法がこれに使用されていますか、それを行う方法を論じている研究論文を知って
    neural-network ocr 2011-07-01

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    グラデーションディセント時のグラデーションの確認

    私はフィードフォワードバックプロパゲーティングオートエンコーダー（グラジエントディシジョン付きのトレーニング）を実装しようとしており、グラデーションを正しく計算していることを確認したいと考えました。このtutorialは、一度に1つずつ各パラメータの導関数を計算することを提案しています：grad_i(theta) = (J(theta_i+epsilon) - J(theta_i-epsilon)
    optimization neural-network gradient derivative backpropagation 2011-07-01

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    ルビー用ニューラルネット

    バックプロジェクション付きニューラルネットの設計と作成に最適なライブラリ/プラグインはどれですか？ グーグル Ai4r Ai-Appp
    ruby-on-rails ruby artificial-intelligence neural-network backpropagation 2011-03-24

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    NeuronDotNetでの問題C＃

    私のアプリケーションでNeuronDotNetを使いたいです。私はこのコードでこのクラスを使用しようとすると using NeuronDotNet.Core; public class CostomNeuralNetwork { public static double[] SampleInput = new double[] {4, 2, 8, 6, 15, 49,
    c# neural-network 2011-07-05

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    ニューラルネットワーク用の使いやすいPerlモジュール

    私が取り組んでいるプロジェクトでは、私は意思決定の問題があり、私の試みは満足のいく結果を与えていませんでした：ドメインの特定知識の使用、統計の生成と統計モデルの作成など 私はニューラルネットワークに関する基礎知識を持っていますが、そのアプローチが良い結果をもたらすかどうか試してみたいと思います。私はたくさんのデータを持っているので、基本的に単純なNNを設定し、それを訓練し、私が得るものを見ることが
    perl module artificial-intelligence neural-network 2011-07-08

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    svmの分類

    私はMATLABの初心者で、デジタル画像処理のプログラミングプロジェクトを行っています。ウェーブレット特徴+ SVM + PCA + ANNを用いた磁気共鳴画像分類私はMATLABツールからSVM分類の例を実行し、それを自分の要件に合わせて修正しました。私は、入力ベクトルに複数の特徴を格納し、SVMに新しい入力を与える際の問題に直面しています。助けてください。
    matlab image-processing neural-network svm pca 2011-02-22

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    多層ニューラルネットワークは負の値を予測しない

    入力ベクトルのsinを予測するために多層パーセプトロンを実装しました。ベクトルは、ランダムに選択された4つの-1,0,1とバイアスが1に設定されています。ネットワークは、ベクトルの内容の合計の罪を予測する必要があります。 例えば入力= < 0,1、-1,0,1>出力=罪（0 + 1 +（ - 1）+ 0 + 1） 私が午前問題は、ネットワークがということです負の値を予測することはなく、ベクトルのs
    perl neural-network classification backpropagation 2011-02-24
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