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逆コンパイルで人工ニューラルネットワークを利用しようと試みたことはありますか？ニューラルネットワークにソースコードのトリミングされたセマンティクスをコードと共に提供することができれば、2つの間の接続を知ることができればうれしいでしょう。私は、これが最適化されているときには有効性を失う可能性が高いと思っていますし、高級言語でもうまくいくかもしれませんが、私は誰でもこの試みを聞いてみたいと思っています

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ニューラルネットワークの例ソースコード（好ましくはPython）

誰かがPythonでニューラルネットワークのサンプルコードを持っているのだろうかと思います。誰かが完全なウォークスルーを備えた何かのチュートリアルを知っていればそれはすばらしいでしょうが、例のソースも素晴らしいでしょう！ http://codespeak.net/pypy/dist/demo/bpnn.py：ここおかげ

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Matlab - ニューラルネットワークトレーニング

私はバックプロパゲーションの2層ニューラルネットワークの作成に取り組んでいます。 NNは、各行の次の情報を保持する20001x17ベクトルからデータを取得することになっています。 - 最初の16個のセルは、それらの変数を見るときに表現することを意味しています。例えば、以下のような一連の16個の値は、文字Aを表すことを意味する：[2 8 4 5 2 7 5 3 1 6 0 8 2 7 2 7]。 -

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畳み込みニューラルネットワーク - フィーチャマップを取得するには？

は、私は数冊の本と畳み込みニューラルネットワークについての記事を読んで、私が概念を理解しているようだが、私は下の画像のようにそれを我慢する方法がわからない： alt text http://what-when-how.com/wp-content/uploads/2012/07/tmp725d63_thumb.png 正規化されたピクセルINPUT 28x28から、我々は4を得ますサイズ24x24

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オープンソースの.NETニューラルネットワークライブラリですか？

誰もが良いオープンソースの.NETニューラルネットワークライブラリを推薦できますか？ありがとうございます！私が見ることができるものから、 MainPage CodeProject-Article

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ニューラルネットワークによる近似関数

私は自分自身で書いたニューラルネットワークを使ってsine（）関数を近似しようとしています。私は単純なOCRの問題で自分の神経回路網をテストしていますが、それはうまくいきましたが、私はそれを近似sine（）に適用するのに問題があります。私の問題は、トレーニング中にエラーが正確に50％に収束していることです。そのため、私は完全にランダムであると推測しています。私は入力（0〜PI）に1つの入力ニュー

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最適化ネットワークとは何ですか？情報はどこにありますか？

最近、この言葉は何とかニューラルネットワークに関係していましたが、私はこのトピックに関する情報をもう見つけません。興味深いようです。誰も私がこれについての最初の情報をどこで見つけることができるか知っていますか？

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私の論文の基礎となるAIに関連するトピックアイディアが必要です。私は主に遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークの技術に興味があります。私はすでにいくつかのアイデアを持っていますが、そのうちのどれも私に当たっていないようです！本当にありがとうございます！ :)

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ニューラルネットワークの応答はトレーニングデータに対して保証されていますか？

私はANNを（私はこのライブラリを使用します。http://leenissen.dk/fann/）を養成しようとしているとの結果がやや不可解です - 私は訓練のために使用したのと同じデータで訓練されたネットワークを実行する場合、基本的には、出力はトレーニングセットで指定したものではありませんしかし、いくつかの乱数。例えば、トレーニングファイルの最初のエントリは、最初の行は入力値であると 88.7

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ニューラルネットワークトレーニングのデータセット

私は人工ニューラルネットワークのさまざまなトレーニング方法をテストして比較するための比較的単純なデータセットを探しています。私は入力と出力のリスト（0-1に正規化）の入力フォーマットに変換するにはあまり前処理を行わないデータが必要です。すべてのリンクを評価しました。