handwriting

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    手書き文字認識システムを作成し、英語の文字(数字とアルファベットの両方)でシステムをテストします。 数字については、私たちはMNISTデータセットのテストを行っています。 英語のアルファベットでは、公開されている(つまり、無料で利用可能な)標準データセットを見つけることができませんでした。私たちが見つけたのはNISTとCEDAR手書きデータセットで、それぞれの公式サイトで入手できますが、かなりのコ

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    私は、スタイラスで携帯デバイスの画面に書かれたユーザーから手の署名を取得する必要があります。 結果は、ベクトル画像またはビットマップ画像として保存する必要があります。 どうすればいいですか? typescript用のライブラリはありますか?

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    UIMap.cs(UIMap.Designer.csではなく)に手書きのコード化コントロールを追加したいと思います。例えば 、ときに私の記録:writing in a texBox、私はUIMap.Designer.csに次のコードを取得する: public class Recorded_Writing_In_forRecordParams { public string UIForR

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    ブループリズムのOCR機能を使いたいです。それは印刷された単語で動作しますが、手書きの単語では動作しません。私はそれを使って手書きのテキストを認識できますか?

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    手書きの銀行のフォームのテキストを認識する必要があります。フォームには、画像に示すようなグリッドがあります。私は画像処理が初めてです。私は手書き認識に関するいくつかの論文を読んで、前処理タスクとして二値化を行った。私は今、画像を分割し、ニューラルネットワークを使って文字を認識したいと思います。私はグリッドを取り除きたい文字を分割する。 は事前にありがとうございました。

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    紺碧では、手書きまたはOCRである画像からテキストを検出する2つのオプションがありますが、信頼スコアを得られないので、最高の1テキスト結果を得る必要があります。 スペルや信頼スコアに基づいて、どのエンジンが最高の/類似のものを扱うことができますか?

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    私の大学のテストでは、しばしばペンや紙でプログラムやアルゴリズムを書く必要があります。たとえば、私の次のテストでは、スキームとJavaのコードを紙に書く必要があります。 私はかなり多くのコードを書いていますが、ペンや紙には決して書きません。紙にコードを書くときは、コンピュータにコードを書くのと同じ姿勢でよく行く。これは、多くの場合、多くの取り消し線や追加が発生します。ブロックを追加したり削除したり

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    私は機械学習の新人です。私はスキャンされた文書に手書きの署名の存在を検出する方法を見つけようとしています。 多くの研究をした結果、SVM分類子を使用することが不可欠であることがわかりました。 機械学習がある場合、訓練段階と訓練データセットの必要があります。私は、署名競争のデータセットに手を差し伸べてしまいました。 それでは、画像にセグマントを使用してから、SVMを使用するか よりシンプルです:私は

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    大文字で書かれた小さな箱の中で、手書き認識のためにどれだけ正確なtesseractを使うことができますか? あなた自身の筆跡を認識するように訓練することができますが、私の場合、問題は複数の手書きにまたがって使用する必要があることです。誰かが私を正しい方向に向けることができますか? ありがとうございます。