lapply

2熱

1答えて

リスト内に含まれているすべてのxtsの最初のデータを変更しようとしていますが、構文がどのようになるかわかりません。lapplyこれをする。私は試しました： b = lapply(a, function(a) a[1,]=1) しかし、これは他のすべての行のデータを消去します。誰でも最初のデータに対処して修正する正しい構文を知っていますか？おかげ

0熱

2答えて

lapplyエラーメッセージシーケンス

を作成するときに、この用語を使用するときlapply機能が戻ってエラーを与える、なぜ私が思っていた： >lapply(x=3:9, seq) Error in match.fun(FUN) : argument "FUN" is missing, with no default をこのようにそれを実行するときに、完璧に動作します： >lapply(X=3:9, seq) [[1]]

0熱

1答えて

GNU R：サプリにsapplyを使用

私はステータスのリストを持っています。各リスト要素には、1分ごとのセンサのステータス（1440エントリ、0または1）が含まれています。リストにはすべてのセンサーが含まれています。たとえば、statuses[[3]]は、1分ごとに0と1をすべて含む1440エントリのベクトルを返します。さんが言わせて、内のすべてのセンサーのステータスは、分800は、次のとおりです。 sapply(statuses

2熱

1答えて

R - 列の値を反復的に変更する方法

私は10の変数を持つデータフレームを持っています。変数1〜9の列ごとに、その行の10番目の変数がNAの場合は、値をNAに置き換えます。何かを行う前に、データは次のようになります。 var1 var2 var3 ... var10 1 3 3 2 0 0 0 NA 9 3 7 4 0 0 0 NA . .

0熱

2答えて

大きなdfのすべての変数の最小値とIDを返すR

大きなデータフレーム（4631行×2995列）があります。行は米国のすべての病院の郵便番号を表し、列は患者の郵便番号を表します。患者の家庭と病院との距離を計算して、各セルの値が各患者の自宅と各病院の間の距離を表す数値になるようにしました。例のDFは次のとおりです。 10960 11040 56277 55379 37160 674.14 238.04 25.89 5.31 370

0熱

2答えて

異なるインスタンス間でFinCalでNPV機能を適用する

FinCalでnpv関数を使用して、物理サーバーとクラウドサーバーで5年間の返品を確認しようとしています。データフレームの structure(list(Instance = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,

0熱

1答えて

grepでlapplyを使ってリストの列を削除する方法

私の人生のために、列名をgrepするために私のリストを通してlapplyをどうやって解決するのか分かりません。 tl1 <- trend1[,grep("Date|AIR|LSL",colnames(trend1))] しかし、私はtrend12を通じてtrend1を持っています。ここではは1つのデータフレーム上で動作するコードです。これをリストにして、grepをリストの各要素に適用して、t

1熱

1答えて

R parapplyを使用した並列処理

私は以下のように簡単なバージョンに単純化することができるrコードを持っています。 cl <- parallel::makeCluster(2, type="SOCK") b<-data.frame(c(1,1,2,2,3,3,4,4,7,7,9,9,11,11,12,12,13,13,14,14)) colnames(b)<-c("col1") b_uni<-unique(b) clust

0熱

2答えて

別の列の値を使用してリストの列に関数を適用する

2次元データのリストに関数を適用しようとしています。私が取り組んでいるデータは、多くのプローブから経時的に測定しています。私は、プローブが変化したときにリセットするマトリックスにタイムインデックスを適用します。私はこのリストを個々のデータフレームに変換することでこれを達成しましたが、私はlapply（）ファミリのものを使用して、データセットの拡大に合わせてこれを実現したいと考えています。