lapply

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フォルダ内のすべてのcsvファイル（同じ構造）に同じ関数を適用しようとしています - '古い'列に基づいて2つの新しい列を追加し、 csvと同じフォルダに同じ名前で保存します。簡単では、いくつかの例がほとんどlapply使用して、ことを行うためにここに存在しなければならない、しかし、私はエラーに実行し続ける： Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "LAT", va

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Rで空ベクトルが発生したときにフレームをプロットする？

私は3つのベクトルが空である（ここではx.y1）と空ではないもの（ここではx.y2とx.y3）があるとします。私の目標は空のベクトルです。空のプロットをプロットします（何も入っていないフレームのみ）。私のプロットの計画は以下に詳細を考えると、それがためにlapplyによる最終プロットする前に、私はちょうどプロット（例えば、plot.new() ; box()）のためのフレームを作成するベクトル

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data.framesのリストにベクトルを追加する方法は？

どのようにしてベクトルをデータのリストにcbind/appendすることができますか？ lapply(l, function(x) cbind(l[[x]], fname = rep(file_name, each = nrow(l[[x]])))) を私はエラーを取得： l <- list(data.frame(a=c(1,2,3), b=c(1,2,3)), data.frame(a=c(

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いくつかのリストといくつかのリストを結合するより読みやすい方法がRapplyによって返されました。

4つのリストのリストを作成したいとします。最初の2つは手動で定義され、2つ目はlapplyの結果です。だから、具体的には、私は、これらの3つの項目があります。 > list("a" = 1) > list("b" = 1) > lapply(1:2,FUN=function(i) { list("c"=i) } をそして私は、出力リストがあるように、それらを結合したい：私は次のように使用し

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ループ（またはlapply）で操作の変数リストを使用する方法は？

リストから異なる変数を使用して一連の分析を実行したいと思います。これらの変数は同じデータセットにあります。サンプルデータフレームは df <- data.frame(x1=runif(10), x2=runif(10), x3=runif(10), x4=runif(10), y=runif(10)) # I would like to

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複数のifelseステートメントを使用しているsapply/lapply

私はsapplyまたはlapplyを使って以下の複数のifelseコードを単純化しようとしています（まだ区別できません）。私の目標は、以下に示すように配置に基づいてポイントを割り当てることです。 df$Point <- ifelse(df$Placement_v2 <= 1, 10, ifelse(df$Placement_v2 <= 10, 9, ifelse(df$Placement_v

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テール関数lapply

ベクトルの最後の3行を抽出し、その結果をリストに格納する必要があります。リストの各部分には、最大3つの要素が含まれています。その結果、私はマトリックスに結果を並べ替えることができます。次の例取る：私はこの [1] 130 [2] 130 156 [3] 130 156 872 [4] 156 872 23 [5] 872 23 67 のようなものであることを結果が必要になる

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複数の列を含むリストをデータフレームに変換する

リストの各エンティティ内に複数の列を持つリストがあります。私はエンティティと同じ数の行を持つ別のデータフレームでこれをcbind（）したいので、2つの列を抽出して各エンティティを1つの行に変換する必要があります。ここでは私のリストです： [[1]] spotify href id 1 https://open.spotify.

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ifelse条件付きlapply内でのlm（）の使用

lapplyを使用していくつかの回帰を実行しようとしています。私はifelse条件を使用して、どの回帰を実行するかを区別したいと考えています。しかし、ifelseを使用すると、出力はlmオブジェクトではありません。私は自分の問題を再現するためのコードを付けています。助けてください。 attach(iris) names.list = c('a','b','c') models.work =

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sapply

で文字に列を変換する私はコラム私がsapply()で文字にこれらの列を変換しようとした場合の要因 class(test) [1] "data.frame" sapply(test, class) street city state "factor" "factor" "factor" あり、何かがうまくいかないデータフレームtestを持っていると私は確信していない理由を t