lapply

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こんにちは私は私のデータセットのトレーニングデータ[1]の列を正規化したいと思います。この列の型はnumです。しかし、以下のコードを実行すると、それは私のすべてのNAを与えました、それは私のデータセットにNAがあるからです、そして、それを無視するためにlapplyにどのように伝えることができますか？ normalize <- function(x) { return ((x - min(

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r - lapply、ifelse、行と前の行を1つの列で比較しようとしています

RでExcelロジックを使用しようとしているのを前に私に許してもらえます。ある関数では、Xより前の行が単純なロジックを使用しているかどうかを調べようとしています。そうであれば、新しい列に「いいえ」でなければ「はい」と表示します。ここではサンプルデータです： temp <- data GetFUNC<- function(x){ temp <- cbind(temp, NewCol

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どのように高速化するかをRでループする

私の現在のプロジェクトでは、約820万行あります。特定の列の値がゼロでない場合は、すべての行をスキャンして特定の関数を適用したいと思います。上記のコードで counter=1 for(i in 1:nrow(data)){ if(data[i,8]!=0){ totalclicks=sum(data$Clicks[counter:(i-1)]) test$Clicks[i]=totalcl

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リストを部分的にネスト解除する

私はクラスbtのリストを持っていて、クラスbt_listのリストを含むことができ、bt_listの要素をアンネッシュしたいことがあります。以下の例は私が望むことをしますが、コードは醜いです。成功しなかったrapplyおよびpurrr突然変異体のいくつかの変異体を試した。何か案は？ # Generate data el = function(){ a = rnorm(runif(10 +

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lapply - 2番目のデータフレームの情報に基づいて条件付きで現在の変数に基づいて新しい変数を作成します。

私は慣れ親しんでいないデータの準備と管理をたくさん行っている新しいプロジェクトに取り組んできました。 1）数千の観測値と変数（df1）を持つ非常に大きな2つのデータフレームと、2）df1（df2）の変数のサブセットの収集年の範囲をリストするデータフレーム。 df1の変数/列の大きなサブセットに対して、df1に新しい変数を作成する必要があります。 df1用に作成された新しい変数は、値が存在するか（1

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ループ内に反応性のあるものを作成するShiny R

ループ内に反応性の値を作成しようとしています。別の国（つまり、入力[[paste0（ 'country'、i）]]）に10個のcsvファイルを読みたいと思っています私はcars_10 まで反応値cars_iを作成して、私は1つの反応値を持っていた場合、私は（車を呼び出すことにより、その中のリストにアクセスします）$ getcols しかし、私は10を持っている場合、私はそれらをどのように呼び出

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Rのlapplyを使ってリストの要素を評価する方法は？

これが他の場所で返答されていれば謝罪します。私はRで2つの関数を定義し、次にそれらをネストして良い結果を得ました。今度は、第2の関数の変数を変更することで、これらの2つのネストされた関数を評価したいと思います。変数を変更するためにlistを作成してから、各要素を評価するのにlapplyを使用してみましたが、エラーが発生しています。私は下にあなたを立つ正しく # First function Fi

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大規模なデータフレームで休日となる日を検索する - 巨大なランタイム

1年のすべての祝日を含む "ファイルA"というCSVファイルがあります。私はまた、POSIXltクラスの日付を含む列を持つ、いくつかのデータを含む非常に大きなcsvファイルを持っています。最後の1つは「ファイルB」問題は、ファイルBのどの日付が休日であるかを確認するにはどうすればいいですか？あなたはそれを理解することができますので、私は、環境を整理してみましょう：は年のすべての休日を含んでお

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lapplyを使用してリスト内の複数のデータフレームに関数を適用すると、エラーメッセージが表示されます。

私のデータセットはこのように見え、私はデータのリストを持っています。私が何をしたいか Plot_ID Canopy_infection_rate DAI 1 YO01 5 7 2 YO01 8 14 3 YO01 10 21 は、データフレームのリストに「audpc_Canopyinfactionrate」と呼ばれる機能を適用することです。私は私のデータが列を

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rcでocrを実行しているときにエラーが発生しました