lapply

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各位R・ユーザー・コミュニティのdata.framesに関数を適用し、 21のリストに（一つだけdata.frameを次のように私は、リスト内の多くのdata.framesを持っています > BallitoRaw.zoo <- zoo(datal$BallitoRaw.DAT$temp, datal$BallitoRaw.DAT$date) 動物園のオブジェクトは、次のようになります。私は、リ

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セグメンテーションフォールトがXtsオブジェクトのリストで動作しています。

xtsオブジェクトのリストの操作に問題があります。リスト要素にlapplyを実行すると、私は違った奇妙な振る舞いをします。時にはプログラムsegfaultsもあります。 Ubuntu 9.10でR 2.12.2を実行していますが、Windows XPで2.13.1と同様の問題が発生していました。私は、四半期財務データを含むデータフレームを複数の時系列に分割しようとしています。私は整数であるCIK

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なぜRのby（）とlapply（）のパフォーマンスの違いが大きいのですか？

私はxtsオブジェクトに複数の株式記号の時系列を含んでいます。シンボル固有のサブグループにxtsオブジェクトを分割し、各シンボルのデータを処理し、元のxts行列のすべてのサブグループを再構成して、完全な行セットを含む必要があります。各シンボルは1〜4文字のフィールドで、サブグループ内のマトリックスを分割するための因子インデックスとして使用されます。これらはby()、lapply()とddply(

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rapplyとlapplyはなぜNULLを異なる方法で扱うのですか？

リストのNULL値が時々trip人になることがあります。特定のインスタンスでlapplyとrapplyがNULLの値を異なる方法で扱うように見えるのはなぜかと私は不思議です。 l <- list(a = 1, c = NULL, d = 3) lapply(l,is.null) $a [1] FALSE $c [1] TRUE $d [1] FALSE これまでのところとて

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条件付きテストの後のリスト内のデータフレームからの複数のプロット

データフレームのリストに関数を適用するのに厄介な問題があります。最終的に私は、薬物使用量の大きなデータセットのための個々の時系列チャートをプロットしたいと思います。私のデータセットは、5年間にわたって毎月収集された使用率の30種類の抗生物質から構成されています。それは3列と1692行を持っています。これまでのところ、私は各抗生物質クラスの個々のデータフレームのリストを作成しました。（リストの

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データフレームのすべての以前の値の最大値を測定

データフレームの列の値が新しいかどうかを判断する関数を作成しようとしています。私は、次のデータを持っていたのであれば、たとえば： x <- rnorm(10,100,sd=5) x <- data.frame(x) にはどうすればいいだけのアカウントに以前のすべての値をとり、新しい列に、TRUEまたはFALSEを返すことができます。私はそれが全体の列の最大値の代わりに、以前のすべての値のサブ

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R回帰回帰からlapplyコマンドを使用して回帰係数を抽出する

私はいくつかの変数を持つ大きなデータセットを持っています。その1つは状態変数で、各状態ごとに1〜50コードされています。私はデータセットの残りの27の変数（合計55の変数があります）に28変数の回帰を実行したいと思います。それぞれの状態に固有のものです。つまり、state == 1の観測に対して、covariate1、covariate2、...、covariate27でvariable1の回帰