lapply

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R dplyr：列内の特定の値を見つけて、その次の列の隣接するセルをその値で置き換えます。

サイトのマトリックスとイベント時間を作成しようとしています。私の場合、イベントが発生すると（ "1"）、それは永久的で、 "0"に戻ることはできません。列内のセルが「1」になると、右の次の列に隣接するセルに「1」を挿入しようとしています（次の例を参照）。 site <- c('A','B','C','D','E','F','G') #site time <- c(0,1,4,0,3,2,0) #

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複数のcsvファイルをリストにインポートし、存在しないファイルをスキップする

lapplyを使用して、さまざまなファイルをソースからリストにインポートする必要があります。ポイントは、私が望むcsvファイルが、 100であるが、ソースには80個しか含まれていない。ソースに含まれていないファイルをスキップするにはどうすればよいですか？ここに私のコード： stations <- read.csv("stations.csv", header = TRUE) filenam

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lapply - data.frames内の同じ行の他の列に特定の値を割り当てます。

私は100個以上のdata.frames、それぞれ3列のリストを持っています。ここで data.framesの1の例： [[6]] V1 V2 V3 2 12002 9 05 Jan 1974 404.074 2.940 10 12 Jan 1974 477.433 3.235 11 18 Jan 1974 443.135 3.099 12 30 J

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特定の範囲の値を持つNAを外れ値に置き換えるには？

気候データがあり、外れ値をNAに置き換えようとしています。私は外れ値を計算するための値の範囲があるので、boxplot(x)$outを使用していません。 temp_range <- c(-15, 45) wind_range <- c(0, 15) humidity_range <- c(0, 100) 私のデータフレームは、（私は範囲に応じてNAに置き換えるべき値を強調した。）のでt

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各反復（変数）で異なるラベル（変数名）を使用する方法は？

データフレームは40個の変数を持ち、私には関数funcがあり、とりわけ棒グラフが描画されます。 func <- function(var, arg1, arg2){ # ... barplot(table(arg1, arg2)[2,], ylab = "Frequency", xlab = names(var)) # ... } は

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別のディレクトリにあるファイルから平均を得るためにループの代わりにapplyを使う方法

forループを使って 'R'にいくつかのコードを書いていますが、誰かがより良いr 'apply'私は以下の私の 'ループ'解決策を提示します。 AIM - 現在の月、前の月、およびその前の月に名前が付けられたディレクトリに格納されている（同じ名前の）テーブルがいくつかあります。それらは 'm1'というディレクトリに格納されます。私はこれらのテーブルの列の3ヶ月の平均を計算し、 'm3'ディレクトリ

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`lapply（lst、" ["、1、）`

の説明本当にわかりませんでした。私の問題の解決策を偶然見つけました。つまり、オブジェクトのリストからすべての第1列を抽出する方法です。私が見つけた解決策は lapply(lst, "[", 1,) であり、それは完璧に動作しますが、私はこの部分が"[", 1,を意味するものを見つけ出すように見えることはできません。誰かがそれを私に説明してもらえますか、それとも少なくとも私にそれに関する文学を

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因子を数値に変換し、それをデータフレームとして保存しようとしているglm2パッケージの場合

glm2とmlbenchをRで使用すると、BreastCancerデータセットでテストしています。 479回の観測でデータフレームの10列から始めました。 10個の列のうち9個を係数から数値に変換してデータフレームを保存したいが、新しいデータフレームは10個の列ではなく2個の列のデータフレームになりたい。は、ここであなたは黄金色になります BCtrain_x <- cbind.data.fram

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グラフオブジェクトのedge_connectivityにlapplyを適用

edge_connectivity関数を持つすべてのノードに対してエッジ接続の読み取り値を得ることができるグラフオブジェクトがigraphにあります。出力は次のようになります。 edge_connectivity(di, "10001", "12256") [1] 2 edge_connectivity(di, "10001", "8496") [1] 2 edge_connectivit