lapply

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    forループをapplyのループを既存のRスクリプトに置き換えようとしました。それにもかかわらず、私の古い関数は、return(list(df1,df2))のような複数のdataFramesリストを返します。いくつかの詳細については、例を以下に示す: 旧スクリプト: MyFunction = function(input){ df1=array(NA,c(0,1)) df2=a

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    私はいくつかのデータフレームを持っており、それらのすべてに対してhead関数を実行したいと思います。私は以下を試しましたが、データフレームの名前を返しますが、データフレーム自体の先頭は返さないため、動作しません。 df.a <- data.frame(col1 = "a", col2 = 1) df.b <- data.frame(col1 = "b", col2 = 2) df.c <- d

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    編集:これは、data.all.filteredデータ型と関係があります。 フィルタリングされたデータ型は、のいずれかで正常に動作するdata.all.rawから作成されます。奇妙なことは...私は2つの異なるん方法を見つけることができないということです data.selectedFeatures <- sapply(data.train.raw, FUN = sf.getGoodFeatures

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    LIST1(サイズm)とLIST2(サイズn)の2つのリストがあります。 LIST1の各行列は、サイズ(p,q)であり、LIST2は、サイズが(p,1)の列行列を含んでいます。私は各LIST1にLIST2列行列のそれぞれを結合したい。私はlapplyを試しましたが、それを理解できませんでした。出力リストのサイズmn

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    2つのデータフレームを持つリストを調べようとしていますが、データフレーム。私はforループでこれを解決できますが、私はlapplyでこれを行う方法を学びたいと思います。 tom <- data.frame(a = c(1,2,3), b = c("2017-01-09","2017-01-10","2017-09-11")) kate <- data.frame(a = c(4,5,6), b

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    年を含む列(ファイル名に含まれる)を各列に追加したいとします。私はこれを数時間過ごしてきましたが、動作させることはできません。私は簡単なエラーをしていますか? 概念的には、ファイルのリストを作成してから、lapplyを使用してリスト内の各ファイルの列を計算しています。 私はCensusのデータを使用していますOnTheMap.フレッシュダウンロード。すべてのファイルは、このように命名されている:「

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    私はlapplyを使用して、たとえば、リスト内のいくつかのデータフレームの変数の名前を変更する方法についていくつかの把握しています。しかし、私はやや複雑な操作を若干(わずかながら)行うようにしています。 具体的には、いくつかのエンティティの平均成長率を計算することを検討しています。成長率は、既に算出されているので、私はちょうど、元データフレーム内のすべての数百の成長率の平均値を(含まれ、すべてのデ

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    私は最初の列がサンプルのIDである列を持ち、2列目から15列目は14種の魚種の観察された存在であり、列16 〜29は同じ14種の予測される存在である。 最初の列=サンプルのID(元の行列の列1)、2番目の列=種の観察された存在、3番目の列=予測された14個の行列(種あたり1個)種の存在。 Aは私のサンプルのIDであると言うことができます: A<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) B私

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    ラスターがあり、最初と最後の行の値を比較する必要があります。それは私がやったものだ (底部と最上部接続しているクラスタがあれば、私は、知りたい): V1=getValues(r,row=1) V1=V1[V1!=0] V1=unique(V1) と最後の行と同じように。 次に、私はこれを行う: V1 %in% V2 それは大丈夫です。それは働いている。しかし、私は多くのラスタでこれを行

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    リストの一部を抽出して新しい変数名に保存するという繰り返し作業があります。 私はaaa_report <- original[["aaa"]]を使用することができますし、私は今、私はこの繰り返し作業を自動化したいリスト変数original からaaaセクションでaaa_reportという名前の新しい変数があります。 aaa_report <- original[["aaa"]] をbbb_repo