lapply

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リスト内に5つのデータセット（それぞれdf_1、df_2など）があり、それぞれがconsという変数があるとします。リスト内の各データセットでcons以上の関数を実行し、その名前に対応するデータセットの接尾辞が付いた新しい変数を作成したいと思います。 df_1には、cons_1という名前の変数があり、df_2にはcons_2という変数があります。私が遭遇する問題は、変数のループと動的な名前の作成です

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ウェーブレット関数の出力からさまざまな変数を取得するR

私はRにはかなり新しく、データのウェーブレット関数から出力を取得しようとしています。私のデータは、[152,90]、90の変数から152の時点で構成されています。私は各時系列（列）をウェーブレットに変換したいと思います。私は1 timeseriesのウェーブレットを得ることができ、列をループし、異なる変数で必要な4つの異なる出力を得ることを試みました。 data <- read.table(dat

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計算されたフィールドをRのデータフレームに追加するためのカスタム関数を適用する

Rを1時間ほどブラウズして、私が持っている問題の答えを見つけようとしています。これまで見た。計算された値のリストをデータフレーム内の新しい列に追加する必要があります。 if文でこれを試してみましたが、運がなかったので、apply関数とカスタム関数を使ってこの演習を完了しようとしています。理論的にはこれが私のデータです： a <- 1:5 b <- 1:5 c <- 1:5 df <- d

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データフレームのすべての行をループするユーザー定義の関数入力

私はRで独自の最初のプロジェクトを作成しようとしていますが、ロードブロッキングを打ちました。私は、以下のようなデータフレームを持っています。すべての行が財務オプションのデータセットを表しています。 type <- c("C", "C") marketV <- c(1.1166, 1.911) S <- c(20, 60) K <- c(20, 56) T <- c(0.333, 0.5)

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ggplot2でapply関数を使用してdata.frameの複数の変数の棒グラフを作成する

ggplot2で棒グラフを作成するには、Rで適用関数を使用する方法はありますか？私たちは因子変数だけを含むデータフレームを持っていますが、そのうちの1つはブール値です。私の場合は+40変数の日付フレームがあります。 1行のコードですべての変数をブール値に対してプロットできますか？ data("diamonds") factors <- sapply(diamonds, function(x)

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データフレームからネストされたリストを作成する方法は2つありますか？

私は、このデータフレームからネストされたリストを作成したいと思います： dat <- data.frame(var1 = c("A", "A", "B", "B"), var2 = c("A_1", "A_2", "B_1", "B_2"), val = 1:4) > dat var1 var2 val 1 A A_1 1 2 A A_2 2

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R関数は単独で機能し、lapply内で使用するとエラーが発生する

データフレーム内のすべての変数に対して単変量ロジスティック回帰を実行する必要があります。私は166の変数を持っていますが、私はこのプロセスを単純化するためにlapplyを使用しようとしています。しかし、私はエラーを取得しておいてください。 > lapply(data$Gates, FUN=Lmodel) Error in model.frame.default(formula = Sstatu

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ベクトルの各要素の単語の並べ替え

ベクトルの各要素の語順を変更したいと思います。具体的には、最初の単語が長さの異なるいくつかの要素の最後の単語になる別のベクトルを作成したいと思います。データ metadata1 <- c("reference1 an organism", "reference2 another organism here", "reference3 yet another org

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私はdata.table内rowvise操作を行うためにparLapply/parSapplyを使用したいdata.table

の列に関数を適用するparSapplyを使用して、ここでは、私がこれまで持っているものです。 library(parallel) library(data.table) #Generate random data: n<-10000000 data<-data.table(x=seq(1,n),y=seq(2,n),z=seq(3,n)) #Define random funct