lapply

0熱

1答えて

Rのリストに欠けている値が多すぎる列を削除するためにlapplyを使用するには？

私はls.df.val.dcasと呼ばれるデータフレームのリストを持っています。各データフレームには、いくつかの欠損値を持つさまざまな列があり、それらはNAです。 lappy()をリストに使用して、その値のX％（たとえば40％）以上がNAである列を削除できるようにします。あなたのリスト内のデータフレームは、私は一例を示していますどのように見えるかのビューを提供するには、次の私の不完全な解決策は、各

0熱

3答えて

R：いくつかのGLMのlapply出力から素晴らしい結果テーブル（sjPlot）を作成するにはどうすればよいですか？

親愛なるStackoverflowのコミュニティ私はRの研究に取り組んでいます。私はいくつかの二項ロジスティック回帰をさまざまな扶養家族で行っています。これらの分析はマイナーチェンジで繰り返し行われ、結果は私の同僚と、最適に見栄えの良いテーブルで、面倒なR結果ではなく共有しています。私がこれをほんの数回だけ行うつもりならば、すべての分析を単一の回帰として行い、次にsjt.glmを使って素敵なテー

1熱

1答えて

ファイルリストのファイル名を変更して新しい列として追加する

リストの各要素に新しい列を追加する際に、これらのファイルの変更された名前を含む問題があります。これまでのところ、私はsubstrのファイル名列を作成することができましたが、その一方で、この列に新しい文字列を追加することはできませんでした。ここに私の再現性の試みがある、唯一の作業ディレクトリに.txtファイルを生成するためのこの部分！ writeFiles <- function(n, maxR

2熱

1答えて

は、次のデータフレーム（「データ」）を考えると、R

に番号を付けた変数間で機能を適用します。 data <- data.frame(a1 = sample(10), b1 = rep(0,10), c1 = sample(10), a2 = rep(0,10), b2 = sample(10), c2 = sample(10), a3 = sample(10), b3 = sample(10), c3 = sampl

1熱

3答えて

不完全な別個のオブジェクトのすべての可能な順列を生成するR

v=c(-1,-1,-1,0,0,0,1,1,1)と仮定し、すべての順列を生成したいとします。 9!/(3!3!3!)=1680 現在、私はそれを得るために次の行を使用していますが、あまり効率的ではありません。 unique(replicate(100000, sample(v), simplify=FALSE)) これは1つの可能性のあるケースです。私はこれを一般化したい。 nのオブジェクト

0熱

1答えて

R - 2つの `for 'ループを` lapply`に変換する方法は？

私はこのコードを持っている： getSomething = function(x, y) { return something } b = matrix(NA, nrow = ncol(a), ncol = ncol(a)) # Loop through the columns for(i in 1:ncol(a)) { # Lo

0熱

1答えて

時系列のリストをプロットして保存するR

こんにちは私はプロットしたい67種類の時系列オブジェクトのリストを用意しておき、これらのプロットを異なる名前でjpegファイルとして保存します。ここでは、このリストのプレビューです： $ SE_VALUES_IMV_IN :List of 3 ..$ 220830 : num [1:84] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ 22083030: num

0熱

1答えて

テーブルオブジェクトを元のデータフレームに戻して結合しますか？

私は、データフレーム内のある行の各単語が所定の時間に発生する回数を数えようとしています。私はこの結果を取得しようとしています library(stringr) df <- data.frame("Corpus" = c("this is some text", "here is some more text text", "more food f

1熱

2答えて

lapplyを使用して変数リストのボックスプロットを作成する

私のデータセット内のいくつかのy変数のこのタイプのボックスプロットを入力してください：normal boxplot for all irises with Species as x-value。私はプロットするために、複数の変数yを持っているので、私はこのようなlapply使用しようとした： with only one iris per plot 私が（理由は、いくつかのループのタイプを使用して、