image-segmentation

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    私は、自動溶接プロセスのために溶接画像のシームを検出しようとしています。 元の画像に検出された線(目的の画像の赤い線)のピクセル位置を探したいと思います。 私は次のコードを使用し、最後に画像からノイズを除去して下の結果に到達しました。 clc,clear,clf; im = imread('https://i.stack.imgur.com/UJcKA.png'); imshow(im);ti

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    Otsuのしきい値メカニズムを使用してテキストをバックグラウンドから分離しようとしています。アルゴリズムはテキストを背景から分離しても、結果として得られるテキストはエッジが粗く、テキスト認識の精度が低下します。しきい値を適用した後 入力画像と出力画像は以下の通りである: を私はただの背景を削除するために何ができますか?私は、元のイメージのままでテキストをクリアなエッジで折り返しや間引きなしで保持し

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    イメージからすべてのオブジェクトを取得する方法イメージオブジェクトを色で分けています。 次の画像には約20色あります。私はすべての色とその位置をベクトル(Vec3bとRect)で抽出したいと思います。 私は私がオブジェクトの位置を区別することができます ように、私は、各色の位置を取得したいセグメンテーション セグメント化された画像 Mat src, dst; String imageNa

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    TensorFlowには、オブジェクトを識別するための開始v3モデルを使用するAPIがあります。大きな画像に小さな画像を配置する方法があれば、私は疑問に思っていました。たとえば、すべてのオレンジをオレンジ色のツリーに配置します。私は大きな画像を小さい画像のグリッドに分割し、個々の小さな画像にテンソルフローを適用することを試みましたが、一定のグリッドを持つことは非常にエラーを起こしやすいです。

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    と、画像内の点への標識面積の最も近い点を探す: myimg = rgb2gray(imread('tissue.png')); %load grayscale example image of cells BW=bwareaopen(myimg<150,10); %only look at dark pixels, remove small objects BW=bwlabel(imfill(

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    私は、ImageJを使用してZスタックに配置された複数のグレースケール画像を持ち、3D画像を形成するtiffファイルを持っています。この画像から、特定の物体、すなわち細胞体または軸索を抽出したいと考えている。 私は自動セグメンテーションを探していませんが、手動で目的の領域を選択します。しかし、私は3Dティフ画像で選択を描画し、選択した領域をエクスポートするソフトウェアを見つけることができませんでし

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    私はまだ何度も読むことを繰り返した後にFCNの 'シフトとステッチ'トリックの意味で苦労しています。ある人が直感的な説明をすることができますか?

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    以下のコードを実行した後、以下のイメージがあります。 file='grayscale.png'; I=imread(file); bw = im2bw(I); bw = bwareaopen(bw,870); imwrite(bw,'noiseReduced.png') subplot(2,3,1),imshow(bw); [~, threshold] = edge(bw, 'sobe

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    MATLABと画像処理の新機能です。イメージをフォアグラウンドとバックグラウンドに分割し、出力としてバイナリイメージを生成する方法を知っておく必要があります。 は、私はすでにオンラインチュートリアルでこれを実現しようとした、これは私が得ることができたものです:: 私は出力としてこれを必要とする その良いです私が必要とするものではありません。 マイコード:あなたはのさまざまなバリエーションを試してみ

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    私は画像処理の経験がほとんどありませんので、私の質問がやや明白な場合は私をよろしくお願いします。しかし、Googleとstackoverflowで検索した後、私はまだ私の仕事を完了する方法は考えていない。 は、私が成長しているとマージグラブカット、平均シフト、キャニーエッジ検出、領域を探索したが、私はへの道を参照してくださいdidntは:私が何をしたいか は下のこの画像のように行列を変換しています