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MATLABと画像処理の新機能です。イメージをフォアグラウンドとバックグラウンドに分割し、出力としてバイナリイメージを生成する方法を知っておく必要があります。MATLAB:セグメントイメージ
は、私はすでにオンラインチュートリアルでこれを実現しようとした、これは私が得ることができたものです::
その良いです私が必要とするものではありません。
マイコード:あなたはのさまざまなバリエーションを試してみることができます
se = strel('square',2);
I = imclose(I,se);
:優れたノイズ除去処理と前景と背景のクリーンな分離のために
I = imread('AssignmentInput.jpg');
figure;
imshow(I);
title('Step-1: Load input image');
img_filtered = I;
for c = 1 : 3
img_filtered(:, :, c) = medfilt2(I(:, :, c), [3, 3]);
end
figure;
imshow(img_filtered);
title('Step-3:Noise Removal');
H = fspecial('gaussian'); % Create the filter kernel.
img_filtered = imfilter(img_filtered,H); % Blur the image.
Mask = im2bw(img_filtered, 0.9); % Now we are generating the binary mask.
img_filtered([Mask, Mask, Mask]) = 0; % Now we have the image.
figure;
imshow(img_filtered);
title('Step-5:Segmented Image');
それは私の近くにかなり犬のように見えます。 2つの画像の違いは何ですか? – beaker
基本的に私は第3のイメージの色を維持し、私は第2のイメージで示すように白黒としてそれを必要とします。 –
これは、元の画像にマスクを適用したためです。試してみてください 'imshow(〜マスク)' – beaker