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Otsuのしきい値メカニズムを使用してテキストをバックグラウンドから分離しようとしています。アルゴリズムはテキストを背景から分離しても、結果として得られるテキストはエッジが粗く、テキスト認識の精度が低下します。しきい値を適用した後Otsuのテキスト抽出のしきい値を適用した後の荒いエッジテキスト

入力画像と出力画像は以下の通りである:

Text image Image after applying threshold

を私はただの背景を削除するために何ができますか?私は、元のイメージのままでテキストをクリアなエッジで折り返しや間引きなしで保持したい。

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[尋ねる]を読んでください...「誰でも助けてくれますか?」非常に良い質問ではありません。何を知りたいですか? 出力は、大津を適用した場合とまったく同じです。あなたがグラデーションエッジトランジションを持たないので、バイナリ化された画像は常に少し粗く見えます。 – Piglet

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ニブラックスレッシュホールド、Sauvolaスレッショルド、またはFengの方法のようなローカルリージョンスレッショルドテクニックを試すことができます。彼らは地域ベースの閾値に焦点を当てています –

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上記の手順を試す前に、ローカルヒストグラムの均等化を試すこともできます –

答えて

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Otsuのようなグローバルなしきい値操作ではなく、ローカルしきい値操作を使用すると、より良い結果が得られます。

しかし、あまり期待するべきではありません。スムーズに見えるエッジは、地面と背景の間のグラデーショントランジションの結果です。同じ文字の背景と考える前景や他のものと考える価値は同じです...

入力画像の品質を改善する必要がある場合は、入力画像の品質を改善する必要があります。

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